Talend将收购自助服务云数据集成领导企业Stitch

Talend将收购自助服务云数据集成领导企业Stitch

为云数据仓库新用户提供新选择,构建顺畅无阻的销售渠道 加利福尼亚州红木城 - 2018年11月7日讯 - 为加速在云技术领域的发展势头,Talend (Nasdaq:TLND) 今日宣布已与Stitch签署最终收购协议,后者在快速发展的自助服务数据集成市场中居于领先地位。Stitch所提供的服务简单易用,可帮助用户将数据从当前的热门数据源移至领先的云数据仓库平台。此次收购不仅能给Talend带来进军云数据仓库市场所需的强大解决方案,还可以推动顺畅无阻的销售活动,有效拓展新的云客户。 Talend首席执行官Mike Tuchen表示,“Stitch的加入意义重大,通过此次收购,我们得以提供可轻松实现的云数据仓库数据自助服务集成能力,增强我们产品的市场吸引力。另外,我们相信,Stitch将为我们高效吸引大量新的云用户,届时,我们可以向这些用户推广用于数据集成、转换、清洗、准备和目录生成的高级云解决方案。” 利用云技术进行分析现已成为企业共识,用户也愈加需要快速实现云数据仓库和数据湖的加载。多数部门和小型企业不具备使用现有解决方案的带宽,有时也不具备相应的技能组合,导致延迟产生,进而错失良机并影响到用户体验。Stitch即将更名为Stitch Data Loader,能够扩大包括数据科学家、数据与业务分析师以及工程师在内的用户群体,让他们可在不依赖数据集成专业人员的情况下加载数据,有效解决上述难题。 “Talend与Stitch高度契合。我们彼此之间的产品相辅相成,他们也有相似的企业文化和市场愿景。”Stitch的联合创始人兼首席执行官Jake Stein评论道,“各公司正逐步向云和数据驱动型企业转变,这种趋势正在改变着集成市场,也催生了需求多元的新用户。我们相信,通过Talend与Stitch的联合,我们将拥有独特优势,成为唯一一家能服务所有级别市场和所有云分析用户的供应商。” Gartner Group的调查显示,有数据访问需求的新角色(如数据科学家、数据工程师、数据专员等)数量正急剧增加。Gartner Group预测,“到2020年,业务部门内数据与分析人员的数量增长速度将是IT部门人员的3倍,这将迫使企业重新考量自身的组织模式和技能组合。”[1] 除了增强Talend的产品组合外,此次收购还将有助于加强Talend之于云生态系统合作伙伴(包括 AWS、Azure、Google和Snowflake等数据仓库合作伙伴)的价值定位。 “这两个合作伙伴的强强联合是Snowflake喜闻乐见的举动。”Snowflake首席执行官Bob Muglia称,“得益于Talend和Stitch的联合,Snowflake的客户可以拥有最广泛的数据集成功能,并能安心将工作负载转移至Snowflake。” 收购完成后,Jake Stein将出任Stitch事业部的高级副总裁,直接向Talend首席执行官Mike Tuchen汇报工作。请访问Stitch (www.stitchdata.com),了解更多有关Stitch的信息,或免费试用此服务。 根据协议条款,Talend 将现金收购Stitch,收购金额约为6000万美元,同时允许进行某些交易调整。交易按照惯例成交条件进行,预计将在第四季度末完成。Read More »
Qlik Sense November 2018正式发布,开启分析世界的AI之旅!

Qlik Sense November 2018正式发布,开启分析世界的AI之旅!

随着2018年进入倒计时,Qlik Sense正式发布了今年的最后一个版本——Qlik Sense November 2018。回顾今年前几个版本,Qlik Sense开启了增强智能之旅,并在高级分析创作、自助服务、可视化等诸多方面进行了全面增强,以持续不断的创新助力众多企业客户得以轻松应对分析经济时代下的数字化转型需求。 那么,万众期待的新版本又会在增强智能和分析世界进行怎样的开拓和增强呢?点击下方视频,领略Qlik Sense November 2018全新功能。 接下来,就请随我来逐一对这些新功能与新特性进行了解吧! Augmented Intelligence 增强智能 基于先例的机器学习(Precedent Machine Learning) 新版本在认知引擎上添加了机器学习功能,使其能够根据用户行为及反馈、Qlik分析、管理库中的业务规则定义、行业特性及领域相关知识、社会与组织网络的模式和偏好,以及精细复杂的默认惯例等诸多来源进行学习,并随着时间的推移提高准确性与相关性,变得更加智能。 这种基于先例的机器学习使洞察顾问能够提供更为智能的洞察,并驱动更为重要的结果。 轻度分析创造 (Light Authoring)Qlik Sense November 2018还增加了轻度分析创造能力,让用户能对建议聚合、度量和维度进行自定义,从而直接通过洞察顾问进行分析。 Qlik在增强智能领域的创新才刚刚开始,我们将继续转变用户与机器智能的交互方式,以便未来的版本能发现更多洞察。 Advanced Authoring 高级分析创作 支持绑定安装扩展件(Dashboard Extension Bundle) 新版本引入了开发者社区——Qlik Branch中最流行的6个扩展,以支持高级分析创作。用户可以于安装后,在自定义(Custom Objects)模块中获得这些附加的交互组件,以更好地设计并创建Qlik Sense应用。 1·日期范围选择  利用日期选择器,用户可以轻松选择所需要的时间范围来进行分析。同时,它还提供了一些常见选择的快捷方式,比如今天、昨天、本月和上个月。 2·导航按钮 用户可以自定义和配置导航按钮来执行各种常见的操作和选择,从而更便捷地与应用进行交互。例如,通过添加导航按钮跳转到另一个表单、故事或网站上,还可以添加修改选项、应用书签或设置变量等一个或多个操作。 3·选项卡容器 允许用户在预定义的主可视化效果之间进行切换,提供多个图表而不必同时显示所有内容,能够更好地调节屏幕空间。 4·显示/隐藏容器 显示/隐藏容器容器与选项卡式容器相似,但是切换是在显示条件下完成的。举例来讲,当可视化只有一个选项值时,也可以进行切换。这些容器对象与可扩展的工作表相结合,使开发人员可以更自由地对应用中的图表进行调整。 5·变量输入 允许用户使用输入框、下拉菜单、按钮或滑块动态地修改变量,由此能更加便捷地使用假设分析应用,同时有效提升对用户界面的控制。 6·按需打印 在新版本中,用户可以通过Qlik Sense应用来生成Qlik Nprinting报表。 替代状态 (Alternate States) Qlik Sense [...]Read More »
未来已来,你该如何撬动数据力量,拥抱万物互联时代?

未来已来,你该如何撬动数据力量,拥抱万物互联时代?

随着物联网时代的全面到来,我们曾对于未来的美好想象逐一变为了现实——能监测并控制生产的集成传感器、智能互联的可穿戴设备、主动监控并传输维护状态的汽车、跟踪食品杂货清单和过期情况的厨用电器......物联网无处不在,它不仅改善了我们的生活,也将帮助我们更加智慧地工作。 事实上,物联网技术已经开始在许多不同行业中扮演重要角色,以满足企业越来越多的创新用途。因此在未来,物联网的影响力将持续扩大。而与此同时,由物联网产生的大数据量也将呈指数级增长。在2020年,联网设备的数量将远远超过人类,达到2120亿台①。届时,来自物联网的数据将占据整个数字宇宙中的10%②!只有正确使用这些数据,企业才能完善物联网相关业务,发现未来无限商机。 那么,企业该如何将大数据转换为大洞察,以在物联网时代实现无限可能呢? 物联网生态系统中,数据发掘发生在分析层,超越了进行信息收集与排序的互联和运行层。 Qlik将帮助你揭示隐藏在信息中的洞察。面对来自不同源的信息,在正确的时间获得正确的信息犹如大海捞针,但Qlik关联技术能找到所有数据之间的关联或值之间的联系,助力用户快速轻松地搜索数据,并推动最佳业务决策。利用这种能力,Qlik为各种形态和规模的公司提供了屹立物联网时代的三大支柱,以获得革命性洞察和完整的全新视角。 1、分析革命 数据并不会带来改变,但洞察会。Qlik能够为企业物联网相关业务带来全新视角,以挖掘那些隐藏在信息山脉中的宝石。 以农业科技初创企业mesur.io所进行的开创性业务为例,他们将智能“灯泡”种植在土壤中,以跟踪种植和作物生长过程。借助Qlik,mesur.io与其客户开启了一场农业领域内的集体分析革命,将带有水表的智能“灯泡”与饲料集成在一起,针对不同天气与温度,改善了肥料和其他供给品的储存。同时,他们还通过实时锁定目标来优化人力和灌溉资源,最终减少了35%的用水量和人力需求。 当我们在实施物联网解决方案时,希望能够根据客户的反馈采取行动。Qlik Sense能够帮助我们迅速做出改变,并让客户立刻看到这些改变。如果没有Qlik Sense,我想这是不可能实现的。 ——Mike Prorock mesur.io CTO 及创始人 2、万物互联 在物联网时代,企业正在通过各种方式变得更具联通性。Qlik将帮助用户探索信息之间更深层次的关联性,推动企业产出更优质的产品、更便捷的服务以及更完善的客户支持。 Rentokil是全球害虫控制管理的领导者,自1925年以来,Rentokil一直致力于保护人们免受害虫及其所携带疾病的侵害。如今,他们开始使用物联网设备来进行预测和管理,以期帮助客户免受害虫侵扰。借助Qlik分析应用的关联性力量,Rentokil正在将数据转化为富有洞察力的可视化效果,扩大了对消费者行为和市场趋势的理解,实现了对虫害风险的预防管控。 例如,Rentokil使用Qlik获取并分析了来自12个不同国家的20,000个互联数字设备的实时洞察。随后Rentokil根据啮齿类动物的行为绘制了天气地图模型,研发出一种非常有效的害虫防治新方法,并通过在线门户向客户们自动发送更新信息。最终,在Qlik的助力下,Rentokil通过部署物联网设备有效优化了产品性能与客户体验。 Qlik平台使Rentokil能够从数据中获得全新的、有深度的洞察。随着公司持续发展数字化并扩展物联网服务,这种数据可视化水平将是至关重要的。 ——Paul Donegan Rentokil IT总监 3、智能创新 物联网正在为更多未知的新兴业务提供可能性。作为行业先驱者,企业必须进行创新。Qlik将帮助企业全力释放业务力量,以触及新的商业机会、新的收入来源,和更广袤的市场。接下来,将为大家介绍两例Qlik助力医院使用物联网技术的案例,看分析如何为关键的医疗过程注入新生命。 亚特兰大儿童医护中心 (CHOA) 的医生、护士和研究人员正在使用Qlik监测和改善针对年幼病人的护理。通过分析生命体征数据,CHOA的工作人员了解到在新生儿重症监护病房 (NICU),接受过某种视网膜手术的婴儿所经历的痛苦时间比先前假设的要长。因此,CHOA的工作人员通过改进手术后NICU婴儿的疼痛管理程序来减轻这些脆弱病人的痛苦。 另一方面,费城儿童医院通过重量传感器网络实现了实时库存跟踪,并利用Qlik优化了医疗供应链,让合适的工作人员可以实时了解到从救命药物到绷带物资等各类医疗供给将在何时短缺。Read More »
Qlik以数据赋能救护组织,让医者更具智慧,为生命保驾护航!

Qlik以数据赋能救护组织,让医者更具智慧,为生命保驾护航!

对医务人员来说,在短短数秒内做出的决策,便会决定患者生死。尤其在急救过程中,合理分配有限的医疗资源并提升各环节效率,对于解决医患矛盾、挽救患者生命至关重要。Qlik一直在努力,希望以数据力量为医疗行业赋能,让医者更具智慧,让患者得到更好、更及时的治疗。 接下来,我们将通过渥太华救护服务 (Ottawa Paramedic Service)的案例,了解Qlik平台如何帮助医疗救护组织缩短响应时间、提高资源可用性并最终降低患者风险。 渥太华救护服务部门的使命是为渥太华地区危及生命的突发医疗事件提供救助,包括心脏病发作、中风、呼吸系统损伤和外部创伤。该部门的服务范围覆盖2,796平方公里,拥有126辆救援车辆和600多名救护人员、调度员和技术人员,是城市应急准备团队的重要组成部分,也是该地区唯一获得医学认证的院外医疗服务提供者。 开启数字化变革,完善救护生态 一直以来,渥太华救护服务部门都依赖人工来管理数据资源,并将救护车到达时间、患者伤病状况和初始治疗细节等信息发送给医院。然而,该部门每年接听超过14万个的救助电话,每周都能生成数百万条数据。人工操作的方式难以负荷如此庞大数据量,无法协调医院资源、患者数量和救护车周转时间之间的平衡,很可能会因此影响救护过程,甚至是患者的生命。 为了确保救护人员、救护车司机和医生都能采取最适合的行动,渥太华急救中心部署了Qlik,以期通过分析转变为以数据驱动的救护生态系统。这场重大的数字化变革将影响多方利益相关者,前线救护人员、调度员、指挥人员和医院急诊室工作人员都可以对救助过程进行全面了解,从而在日常操作中做出更好的决策。 渥太华救护服务部门的副主管Greg Furlong介绍到,他与团队一同利用Qlik开发了两个实时仪表盘,是通过Qlik所实施的最具变革意义的举措之一。其中一个用于帮助急诊室工作人员了解即时需求,另一个则为前线调度员提供支持,帮助他们分配患者,并为即将到来的患者安排急救人员。 减少交接延迟,救治分秒必争 渥太华市内的四家医院安装了大型显示屏来展示仪表盘,有效改善了“交接延迟”的情况——救护人员在把患者交给医生之前通常需要一定的等待时间。在部署Qlik之前,交接延迟甚至会长达5个小时!救护人员无法在这段时间里对新的紧急情况进行响应。而现在,急诊室的工作人员能够实时查看到整个城市内患者的运送情况,包括正在前往医院的救护车数量、预计患者交接时长、以及有多少救护人员已经完成了医疗转移并正在返回社区。利用这些从前无法获取的信息,医院可以提前进行医疗准备,从而及时对患者进行治疗。 不仅如此,当救护人员等待交接患者的时间超过30分钟时,显示屏上还会显示红色警报,提醒医院的工作人员尽快完成病患交接,让救护人员能够响应新请求。 我们的目标之一是减少响应和医院周转时间。通过Qlik,我们可以衡量相关因素,并采取实际行动进行改善。具体来说,医院周转时间减少5分钟,就相当于救护车能够在社区多进行6,800小时的服务,这是以前无法做到的。这种通过数据产生的影响在部门之外也得到了认可,并导致了整个行业的变化。 ——渥太华救护服务副主管,Greg Furlong 合理分配资源,提升救护服务 从调度员的角度来讲,Qlik仪表盘能帮助他们识别潜在延误,由此更好地为患者规划资源。在这之前,急救部门的工作人员不得不四处打电话,试图找到有能力接收患者的医院,并根据结果对救护人员进行指挥。而Qlik在一定程度上自动完成了这项工作,使该市的调度中心能根据不同医院的接收能力,更合理地在全天内分配医疗资源,确保救护车和救护人员装备精良。这无疑提升了救护服务的能力,确保患者能得到最快和最适当的治疗,并做好准备为更多患者提供及时的服务。 通过Qlik,渥太华医疗救护服务部门发起了一场文化变革,更为注重以数据驱动决策,而这恰好与医学所遵循的实证方法相吻合。现在,领导者可以实时看到救护系统的完整视图,从而在短短几分钟内做出自信、明智的决策调整。 在未来,随着数据更为广泛地获取,渥太华救护服务部门将继续推进自己的使命,并提升所有工作人员的数据素养,赋予他们进行决策的权力。Read More »

CIO应该考虑:如何增大数据的投资回报?

颠覆数据经济学 最近几年,大数据盛行,但效果并不尽如人意。我们期望凡事尽善尽美,但得到的只是适度的针对性宣传。 不过,无需感到困惑,大数据不会过时。相反,数据持续以惊人的速度增长,其数量、多样性、速度和准确性不断提升。IDC估计,到2025年,全球将创建并复制163泽字节数据(没错,万亿千兆字节单位),与2016年的数据量相比,增加了10倍。这就是大数据时代,各型企业已为此辛勤准备多年。 同时IT也在历经变革,为管理大数据并迎接技术创新而不断演进。五年前,最常见的大数据用例是把数仓搬到大数据平台,但现在更多的项目提出更具体的要求: 要求关注数据的速度、多样性和准确性,例如,迁移至实时操作,摄取流式数据,支持云端更多数据源,并确保数据可信度。 要求为数据管道添加机器学习等自动化和智能功能 要求充分利用容器和无服务器计算技术,实现基于不同云平台的运行 企业几乎瞬间同时认识到数据的价值,于是企业内的数据使用者数量成倍增加。每个人都希望访问数据,据此获得更好的洞察力,同时催生了数据科学家、数据工程师和数据专员等新的数据角色,承担数据的分析和管理工作。Gartner最近的一份报告指出,到2020年,业务部门内数据和分析人员的增速将是 IT 部门人员增速的三倍。大数据魅力无穷!一旦在分析中引入大数据,必然想得到更多,获得更深入的洞察力。 对于公司,尤其对于IT部门而言,这是一项挑战,依靠人力已无法满足日益增长的数据需求,亦无法满足客户对数据资源的访问需求。为了有效利用数据,公司每年都在软件解决方案、基础架构和IT团队方面增大投资。然而,仅仅增加IT预算和资源并不是一项可持续策略,尤其当前数据不断增长且越来越多的用户迫切希望获得数据。显然,当前的数据经济学已经过时,随着混合云的兴起和应用程序的大幅增多,企业所面临的挑战迫在眉睫且尤为艰巨。 Gartner指出,“到2020年,在数字化平台构建所需的时间和成本中,集成所占比例将高达 60%。”Talend相信我们可以彻底改变这个数字。与其在大数据上增大投资,不如采取更明智的方法帮助客户使用数据,并运用技术管理数据。Talend恰恰实现了这一点。 帮助更多用户增强能力 如果公司想要从更多的数据中获取更多价值,就要在数据管理方面建立团队意识。各组不应各行其事,业务和IT部门需要倾力协作,才能让每个人都可以访问、使用并共享可信数据。要在协作和自助服务之间取得平衡。Talend认为,如果组织内各部门用户能够互相协作并在同一个平台管理数据,则可以显著提升工作效率并节约成本。正如使用Microsoft Office等办公软件进行标准化处理会更加便捷,而使用不同工具完成文字处理、电子表格和演示则效果不彰。为了实现这一点,Talend Data Fabric为开发人员、数据科学家和其他数据工作者打造了一系列全新的自助服务应用程序。有了这些新的应用程序,业务和IT部门可以更有效地在集成、转换和治理任务方面通力协作,在应用程序之间轻松实现共享。 基于个人的应用程序可以辅助提升业务工作效率,同时Talend平台可以完成所有应用程序的控制和管理,有助于提高IT效率。也就是说,可以通过单一中央管理控制台管理用户、项目和许可证;这是一种跨本地部署和云部署共享数据、数据管道和元数据的通用方法;是一种单一的DevOps框架;而且,这种方法可以保证所有数据的安全性和隐私性。因此,可以节省集成和管理单个集成工具所占用的时间,而更加专注于交付数据驱动型洞察。 通过实现受治理的、自助服务的、协作的数据管理,可以加快可信数据在业务中的流动速度,让每个人都更加自信地做出决策。 Talend目前所提供应用程序包括: Talend Studio,这是一款面向开发人员的强大工具,帮助开发人员快速构建云和大数据集成数据处理管道。 Talend Cloud Data Preparation,这是一款易于使用的自助工具,可以帮助IT、营销、人力资源、金融和其他业务用户轻松访问、清洗和转换数据。 我们的上市新品包括: Talend Cloud Data Stewardship,这是一款基于团队的自助服务数据监管和验证应用程序,可以帮助数据用户快速识别、管理并解决所有数据完整性问题。 Talend Cloud Data Streams,这是一款云端自助服务Web UI界面,可以帮助更快、更简便地进行流式数据集成,并使其更易于访问。数据工程师和数据科学家、数据分析师和其他临时集成工作人员都可以借助这项工具轻松收集和访问数据。 Talend Data Fabric及其应用程序集面向不同数据工作者,可以帮助所有人共同协作处理数据。 重视技术创新 帮助更多用户增强自主能力是公司第一要务,而勇于创新是第二要务。 整个技术生态系统的总体创新一直集中在开发新的数据用途和实现方式。数据世界中的一切都在持续自下而上推陈出新,且更新速度不断加快。使用数据的新技术层出不穷,不仅有利于提高性能,还能够降低成本。 企业需要接受所有创新,并从云计算、容器、机器学习及后续的所有创新事物中获益。这就是Talend自始至终潜心构建开放式源生架构的原因所在。Talend Studio是一个模型驱动的代码生成器,您可以在其中一次性完成图形化设计和数据管道部署,之后还能轻松切换技术以支持新的数据需求。它可以支持超过900个组件,包括数据库、大数据、地址验证和云技术,助您轻松更改数据处理管道中的数据源或目标,然后让Talend为该平台生成优化的代码。IT团队可以充分利用设计和运行时之间的抽象层以及Talend对新技术的持续支持服务,再也无需为大型迁移项目忧心忡忡,并且可以轻松获得Hadoop等底层平台的所有性能、安全性、功能和管理能力。现如今,Talend可以支持AWS、Microsoft Azure、Google 云平台、Apache Spark、Apache Beam、Docker和无服务器计算,能够最大程度上提供灵活性和可移植性,让您在任何地方都可以运行数据管道。 公司2018年的当务之急是让更多数据为己所用,力图加快业务开展。由于数据庞大且用户成倍增长,增量式的改进难有所成。公司必须进行指数级的改进,让更多数据为自身业务服务。面对数据挑战,唯一的解决方案是不断推出新品,创新技术,减低成本,惠及更多用户。 Talend即将推出Talend 2018年秋季发布(7.1),帮助您更快、更有效地组织、处理和共享任何规模的数据。感兴趣的小伙伴请阅读原文或复制链接至浏览器,赶快注册吧! https://info.talend.com/fall18_livewebinar_china_141118.htmlRead More »
BARC BI调查结果新鲜出炉 : Qlik广受用户好评,横扫多个KPI榜单!

BARC BI调查结果新鲜出炉 : Qlik广受用户好评,横扫多个KPI榜单!

近日,BARC 2018商业智能调查 (The BI Survey 18 ) 结果新鲜出炉。这项全球最大、最全面的BI用户调查共覆盖3000余名BI终端用户,涉及36种产品或产品组合,利用30个KPI反映出了用户对于BI产品最真实的使用感受。 调查结果显示,Qlik Sense在大型国际BI供应商、聚焦数据发现的产品、聚焦嵌入式分析的产品以及聚焦自助式报告的产品,四个产品类别中的多个KPI排行中名列前茅,共斩获6项第一与30个领导者殊荣。同时,高达98%的受访者表示愿意向更多人推荐Qlik Sense。 我们可以看到,在易用性、查询性能、性能满意度和可视化分析方面,BI用户将Qlik Sense评为了第一。而当涉及到商业价值、客户体验等方面时,Qlik也处于绝对领先位置。接下来,我们将对部分调查结果进行解读,一探Qlik备受追捧的原因所在。 易用性 Qlik Sense的易用性评分在所有同类产品组中都高于平均值,其中,在大型国际BI供应商组别中摘得桂冠。今年,Qlik Sense在易用性方面有了显著改善,随着版本的提升配置了更多用户指导功能。许多用户表示,更完善的数据准备与分析指导功能能够更好地帮助他们进行自助式服务。 查询性能&性能满意度 一直以来,Qlik Sense都以超高性能而闻名。在今年的BARC商业智能调查中,Qlik Sense也在性能方面获得了用户盛赞,在多个产品类别的“查询性能”及“性能满意度”KPI排行中处于领先。 商业用户在选择BI产品时,通常将性能视为最重要的准则之一。因此,它对项目成功与用户接受度有着重要意义。Qlik Sense使用成熟且经过验证的内存引擎来处理数据,使产品能够加速查询。 另外,受访者对Qlik Sense整体性能表现出了很高的满意度。除了对数据查询性能进行了提升,Qlik Sense还增添了许多新的因素来实现更为良好的总体性能。尤其是当用户进行BI操作时,经常感受到产品在加载带有大量数据的可视化或表格时会非常困难,往往要花费很长时间才能打开,从而感到不满。而Qlik Sense在提升产品性能满意度方面做了正确的调整。 可视化分析 在四个同类产品组别的可视化排行榜中,Qlik Sense分别获得两项第一与两项第二,是今年BI可视化分析调查中评价最好的工具之一。一直以来,Qlik致力于将Qlik Sense打造成为一个现代化的交互式产品。例如,Qlik Sense中图表的导航能够非常好地契合商业用户的需求。使用Qlik Sense构建仪表盘应用时,最终用户可以操作并分析预定义的仪表盘和报告,而无需实际构建新内容。最近Qlik Sense又对可视化分析和数据发现方面的灵活性和引导功能进行了改进,促使了其在该KPI排行榜中的地位提升。 商业价值 使用Qlik Sense,用户可以创建特别的可视化和仪表盘、执行分析,并利用Qlik NPrinting功能生成标准的企业级报告。如此广泛的应用使Qlik Sense受到了用户的欢迎。另外,Qlik Sense能够很好地平衡执行时间、预算和商业利益,帮助用户轻松制作出复杂仪表盘、应用程序和报表,从而在“商业价值”KPI中跻身领先的大型国际BI供应商之列。 客户体验 本次调查通过结合易用性、自助式服务、性能满意度、灵活性、数据量、查询性能和销售体验等多个KPI来衡量客户体验。Qlik Sense在大型国际BI供应商、聚焦嵌入式分析的产品和聚焦数据发现的产品三大类别中,获得了多项高分。其中,在易用性和性能满意度两方面的超高得分是Qlik Sense取得客户体验领先地位的重要因素。  Qlik Sense在商业价值和客户体验两维度都保持领先 除了在上述KPI排行中处于绝对顶端梯队,Qlik Sense还在用户推荐、项目成功、数据准备、创新、购买意向等多项KPI榜上拥有领先位置。下面,让我们来看看受访者们具体对Qlik Sense做出了怎样的评价吧! Qlik Sense为公司提供了巨大的企业价值,有力提升了公司的分析杠杆。因此改善了结果,并提高了我们期望值。 ——保险业BI部门负责人/项目经理 Qlik Sense为业务用户提供了超乎想象的界面,同时能够轻松地通过多种途径、以多种格式加载数据。除此以外,它还提供了优秀的在线支持和社区! ——银行与金融业跨部门BI团队成员 无论是从开发人员的角度,还是从用户的角度来看,Qlik Sense都是一个可以快速安装并使用的现代化的、简洁的工具。可以帮助我们将BI内容推广到更广泛的领域,并提高所有用户的数据素养。同时它具有很好的扩展性,其扩展和附加内容能够覆盖十分广泛的使用实例,包括针对web和外部用户进行对外展示。 [...]Read More »
第三代分析浪潮来袭,Qlik三招助你驰骋增强分析时代!

第三代分析浪潮来袭,Qlik三招助你驰骋增强分析时代!

对企业而言,来自客户、供应商、产品、合作伙伴以及市场的信息正在呈几何级增长,想要赢得竞争优势,就必须具备挖掘数据价值的分析能力。因此,借助科技发展的推动力,BI工具经历了不断变化的过程,迎来了第三代变革浪潮,以实现人们用数据驱动价值的愿望。 第一代传统BI以报告为中心,仅涉及企业内25%的工作者,集中被IT使用与管理,难以对不断变化的业务需求做出快速响应。在此基础上,由Qlik引领的第二代自助式BI以分析为中心,让更多人参与到分析过程中。当分析从中心转向组织的边缘,数据便产生了更大的价值。 然而,随着技术的发展与需求的增加,我们又一次迎来了数据分析的新浪潮——增强分析时代。与以往不同的是,第三次浪潮将引入一个新的维度来解锁价值,那就是人的维度。也就是说,我们需要在利用机器学习实现自动化的同时,在决策过程里补充人力智能。目前,全球组织都面临着缺乏数据素养的困境,第三代BI的出现将使分析的力量传播给组织内的每一名用户,并释放数据中的所有价值。毫无疑问,这将是一个为数据分析自动化和提升洞察力带来前所未有突破的一代。 为顺应发展趋势,Qlik展开了三项关键实践——推动数据民主化、实现增强智能和使嵌入式分析无处不在,交付了能够提升用户数据素养的第三代BI,让更多处于复杂格式和边缘位置的数据也能持续撬动价值,进而提升组织生产力。 数据民主化 在解决复杂业务问题时,我们往往需要着眼来自多个数据源的多个数据集,并自由地进行探索分析。然而,市场上大多数供应商需要将数据转移到数据仓库或数据湖中,不但难以覆盖全部结构化数据,更无法处理新增数据源以及企业边缘的非结构化数据。 Qlik找到了一种更好的数据处理方法,将帮助客户创建一个企业级的数据模式,集成来自任何源的所有数据。由此,所有用户都能通过同一个可控的、分析就绪的企业级信息目录来对数据进行集中访问与管理,并利用Qlik关联大数据索引对数据间的全部关联进行深入探究,最终得到一致并可信的分析结果,以满足各种业务场景下的分析需求。 Associative Indexing(关联索引)X Augmented Intelligence(增强智能)=AI 我们将关联索引和增强智能结合起来称为AI²,Qlik独特的关联索引技术将机器识别将与人的智慧有效结合。例如,当用户浏览数据时,应用程序能够为其提供分析建议,以支持获取更为明智的洞察。这将提高用户数据素养,让更广泛的用户掌握强大分析能力,消除对于数据科学家的依赖,加快获取洞察的速度,并简化高级分析用例的复杂性。当用户有能力从数据中提取尽可能多的价值时,企业将加速实现“数据→信息→洞察→行动”的数字化转型之旅。 从企业边缘到高层实现嵌入式分析 早期BI将分析视为目标,而非一个工具,导致了大量数据价值难以被发现。为了解决这个问题,Qlik成为了第一家在开放、可扩展的平台上开发分析环境的BI公司。该平台可以部署在企业服务器、公共云基础设施、边缘设备和物联网程序等各种环境中,将分析嵌入到各个决策点,实现企业内分析的普及。 Qlik基于微服务和容器的体系结构能够将大规模的分析工作负载引入物联网和边缘设备。使用Qlik工程师开发Qlik Sense的API,开发者可以将分析直接嵌入到可操作的程序和流程中。自此,分析不再是目标,而是所有决策的一部分,能够支持特殊并极具价值的实际用例,缩小数据和行动之间的差距。 Qlik相信,只有当每个业务用户都能与数据进行交互时,才能激活更多数据价值,从而产生推动竞争优势的决策与行动。我们拥有交付第三代BI的美好愿景、技术基础、以及解决方法,将助力企业以数据领导更为卓越的未来。Read More »
金融科技正当时,看商业智能如何为全球领先的金融组织赋能。

金融科技正当时,看商业智能如何为全球领先的金融组织赋能。

金融科技风口正盛,如何以科技手段撬动金融业务发展,成为了当下业界最受热议的话题之一。今天,我们将通过讲述一家世界领先的相互保险组织利用商业智能变革获取成功的案例,为大家带来探索这一领域的最佳启发。 拥有超过125年悠久历史的安大略互助保险协会(OMIA, Ontario Mutual Insurance Association),是世界上最为强大的金融网络之一。该协会由40多家独立的相互保险公司组成,业务覆盖房屋、汽车、商业和农业保险等众多领域,致力于帮助所有会员公司达成并保持高水平的经营成果。 摒弃迟缓旧系统,开启BI新征程 一直以来,OMIA都深谙数据分析对于保险行业的重要意义,并利用一款当时最为先进的BI系统来支持成员企业员工及精算师的数据分析需要。但随着时间的推移,OMIA发现这一系统开始变得低效,难以继续处理日渐庞大的数据量,寻找一款新的BI解决方案迫在眉睫。 在总结了旧系统使用过程中所遇到的问题后,OMIA对替代方案提出了几点诉求: ● 更强大:OMIA会员企业的员工多达600余名,需要利用BI系统来支持盈利能力分析、损失预防、产品审查、定价以及跟踪索赔等工作。这将产生庞大的数据量和复杂的分析需求。 ● 更快速:精算师们每个季度都要利用BI系统进行利率申报,但缓慢的旧系统难以跟上行业的快速变化,导致他们无法对价格进行及时调整。 ● 更易用:由于缺乏直观性,旧系统的使用率很低。许多用户表示,若在培训后没有立即使用该程序,就会忘记如何正确使用导航系统。 经过一番调研,OMIA邀请了三家供应商来就当前的BI系统设计替代方案并进行报价。其中,Qlik给出的结果让他们倍感惊喜。BizXcel,Qlik的合作伙伴仅用几天时间就开发出了一款旧系统曾耗时几个月才完成的应用,并且其成本明显低于其他竞争对手。很快,OMIA的采购组委会就决定引入Qlik作为新的BI工具。 聚焦用户需求,打造最佳解决方案 在项目正式实施之前,BizXcel首先进行了面向用户社区的需求评估,以确定当前系统的哪些特点可以保留,哪些内容无用,又有哪些新功能需要部署等。随后,BizXcel又针对数据的使用、传达、以及呈现等问题组织了讨论。在分析师与开发人员的合作下,Qlik解决方案的数据模型以及交付方式满足了尽可能多的用户需求,并实现了成本、性能和质量间的平衡。在测试应用发布后,BizXcel还将收集到的用户意见和反馈落实到了最终的解决方案中。 最终的新程序由大约6亿条记录中抽取出的数据构成,允许用户访问OMIA15年以来的数据。不仅如此,这些程序还具备快速迭代的能力,每月共计将增添超过10万条新记录,为用户提供了及时且丰富的数据洞察。 享受前所未有的数据分析体验 Qlik的正式上线,给OMIA成员企业的员工和精算师们带来了前所未有的数据分析体验。 首先,Qlik帮助OMIA识别出了一个十分严重的问题——数据质量问题。这一发现主要归功于Qlik的关联技术,也被称为灰色的力量。该技术能够通过绿色、白色和灰色为用户显示出数据间的相关性,让用户快速识别出重要的数据关系以及其中的错误数据,由此来提高数据质量。这一功能加强了OMIA在前端数据收集时的验证,防止不正确的数据进入数据仓库,从而让会员公司能够对所销售的产品进行更有效的分析、定价和决策。 另一方面,Qlik优越的敏捷性为OMIA节省了大量时间和金钱成本。旧系统由传统的BI多维数据集组成,更改难度巨大,不但耗时还会产生高额成本。以向报表添加一个新字段或维度为例,OMIA曾经需要花费2到4个月的时间,并为此支付超过4万美元的费用。而对Qlik进行类似的增强和更改则仅需短短几天时间,以及不超过4,000美元的成本。 Qlik给OMIA带来的速度优势还体现在精算应用上,这款应用简化了精算师的工作,使他们不必再花费时间准备数据,而是完全专注于分析工作。在过去,由于BI系统的限制,精算师每年只能进行一到两次费率申报,而实施Qlik则让他们能够完成两到三次。由此一来,精算师们能够迅速对市场变化做出反应,及时调整价格,从而避免了高达数百万美元的损失。简单直观的显示界面和用户友好的操作系统是Qlik的另一大优势,使其在OMIA内获得了极高的采用度。新用户们只需要接受两个小时的培训就能轻松使用Qlik进行数据分析,让他们在没有IT部门支持的情况下,也能够自由地对数据进行探索并发掘有效洞察。而在维护方面,Qlik数据模型和支持脚本的设计也充分考虑到了非程序员的需求,让用户能够自行加载数据、创建报告并持续对Qlik进行维护。当然,OMIA也组建了自己的Qlik开发团队,利用Qlik教育服务提供的专业设计课程和材料学习所需的开发知识和技能,从而开发和部署强大的Qlik应用。开发团队赋予了Qlik无限可能,极大程度地扩展了Qlik的价值。例如他们开发了一款能够进行精细粒度分析的应用,通过数据细分来为个体司机定制保险费率,给拥有良好驾驶记录的司机提供费率折扣。这款应用使成员企业能够更科学地进行产品设计与定价,在不增加理赔的情况下最大程度提高客户满意度。毫无疑问,Qlik给OMIA这个历史悠久的金融组织注入了全新的商业智能活力,使其在优化产品服务、提高经营效率、降低运营成本等方面获得了极大地竞争优势。Read More »
权威报告出炉,数据素养的缺失正在妨碍你的企业发展和个人绩效!

权威报告出炉,数据素养的缺失正在妨碍你的企业发展和个人绩效!

“当下,数据是企业获取洞察并掌握市场竞争力的基础。数据素养的缺失不仅会危及决策者的领导地位,还会妨碍整个企业的数据文化变革进程。组织需要立即采取行动来响应这种危机。” ——Jordan Morrow,Qlik数据素养总监. 数据素养已经成为了企业发展业务以及个人提升绩效所不可或缺的必要素质,并逐渐被越来越多的企业和员工所认知并重视。那么,在分析经济时代,全球企业的数据素养现状究竟如何?商业决策者们又是否对自身数据素养感到自信呢? 为了回答这些问题,数据分析领域的领导者,Qlik,发起了一项有关数据素养的全球调查。该调查历时半年之久,覆盖了欧洲、亚洲以及美国7,377名商业决策者 (初级经理及以上),揭示了有关当下”数据文盲”的洞察。 结果显示,由于技术差距不断扩大,越来越多的业务决策者难以对数据和机器提出正确的问题。因此,Qlik在报告中为企业提供了实用建议,告诉他们该如何以数据,工具和学习为所有员工赋能,从而把握前所未有的经济机会并实现员工的个人成功。 报告的主要结论包括: 数据是事业成功的秘 85%具有数据素养的商业决策者表示,他们在工作中有着非常好的表现,而其他同事中则只有一半 (54%) 人这样认为。此外,在当前工作角色中使用数据的人中,有94%同意数据有助于更好地完成工作,82%的人认可更高的数据素养会增加他们在工作中的信誉 。 无限的学习热情 78%的商业决策者表示愿意投入更多的时间和精力来提高他们的数据技能。其中,印度高管的学习兴趣最高 (95%),其次是中国(93%)。 各地区数据信心水平不同 46%的印度的商业决策者表示对自身数据素养感到信心,其次是美国 (33%)。而中国只有12%的商业决策者表现出数据自信。 需要数据怀疑者审视来自机器的数据 需要更多数据怀疑者审视来自机器的数据:48%的被调查者表示难以操作数据并识别数据真相,这表明他们迫切地需要提升数据相关技能并支持员工取得成功。 随着组织转型为由数据驱动,那些能够阅读、处理、分析和挑战数据的员工将能做出更多贡献。企业应该充分利用员工的热情,并找到能够推动数据素养计划实施的数据冠军。企业由不同人员和部分构成,因此需要在多个层面上采取行动,为跨部门的不同数据个性定制支持政策。最终以强有力的指导和管理创造一个任何人都可以茁壮成长的正确的数据文化。 ——Jordan Morrow,Qlik数据素养总监 报告中提供了一系列行业专家和数据领导者的观点与建议,包括: 数据是主要的动力来源,也是企业通过人工智能、自动化和先进的预测分析进行变革的基础。目前,大多数企业已经通过发掘洞察取得了巨大进展,实现了效率提升并改善了客户体验,但数据信心的普遍缺乏阻碍了进一步增长。 数据战略家   Bernard Marr   我们鼓励员工查看数据并提出以前不曾问过的问题。员工能够将洞察转化为行动,并体验积极的成果,这意味着他们愿意继续依靠数据来实施新的工作方式。我们正在建立跨越整个组织的数据技能和能力培训,员工们不必依赖BI团队获取所需答案。 WWL NHS 信托基金        商业智能主管       Mark Singleton   在数字经济时代,所有的员工都是数据用户。作为企业,我们需要员工大量掌握数据素养能力来支持工作。因此,我们不该对提升技能感到羞愧或害怕,而是应该认真对待。特别是在面临着激烈竞争压力的行业,我们需要利用数据来尽可能高效地运营。 伦敦劳埃德保险公司    BI及数据产品主管    Nick Blewde 若要想在未来激烈的竞争环境中生存下来,无论处于哪个级别的员工都应具备数据素养。现在,是做出改变的时候了,企业和员工应该共同承担责任,为提升数据素养以实现企业和个人价值做出努力!Read More »
Qlik关联模型 | 为自由交互式分析而生,让你看到蕴藏在数据中的完整故事!

Qlik关联模型 | 为自由交互式分析而生,让你看到蕴藏在数据中的完整故事!

人与人之间相互接触,才能形成一张通讯网,从而获取与彼此相关的信息。数据亦是如此,只有数据与数据真正关联起来,才能揭示出的前所未见的洞察。 不同于基于查询的可视化工具和传统 BI,Qlik 的关联引擎专为自由形式的交互式探索和分析而生,让用户看到数据背后的完整故事。 大多数基于查询的可视化工具允许经验用户通过创建或编辑可视化和查询来进行分析。但是,即使这些可视化工具附带的声明中宣称“自助服务”简单易操作,这种方法也需要彻底理解数据模型和如何构造分析才可行。那么,当不构建分析的大型社区的业务用户,想要进一步搜索和探索数据时又该如何解决呢? Qlik 关联模型提供了一种简单而有效的方法来探索和改进上下文,发现新的数据关系和洞察。这种基本的、交互的方式是 Qlik 的应用所特有的,由 Qlik 关联模型和 QIX 引擎来实现。 Qlik 关联模型三大亮点 Qlik 关联模型允许不同层级的用户通过简单的搜索和选择自始至终探索和细化上下文。每当用户点击时,QIX 引擎就会立即响应,根据新的上下文以动态形式重新计算所有分析,并突出显示所有数据源中的数据关联。这种以思维的速度进行的快速响应鼓励用户思考新的问题,并继续自身的探索和发现。 1、覆盖全部数据 Qlik 关联模型完全集成了多个数据源的数据,不会在加载时因连接或过滤信息而丢失数据。QIX 引擎实现了“多对多的完全外部连接”,这意味着用户可以在所有数据源中访问全部数据,而不会丢失任何数据。这使得用户能够在没有盲点的情况下获得完整的分析结果,或者避免因为丢失数据或重复计算数据而得到错误的洞察。 2、支持无界探索 关联探索 使用 Qlik 关联模型,用户可通过逐步的提问和理解过程来探索分析和关联。用户通常以开放式问题对任意图表、图像或其他对象进行交互选择,通过自身选择获取洞察。整个探索分析和关联的过程其实是自主建立起来的——随着用户提出更多问题,添加更多上下文,每深入一步,用户就会获取更多有价值的信息。 上下文是关键 Qlik 关联模型在整个应用中维护所有分析的单个上下文。当用户与对象对接,进行选择或搜索以细化上下文时,所有的分析和数据关系都会立即更新以反映新的上下文。这使得用户以“思考的速度”探索有潜在价值的利益领域,获得启发,进而部署下一步计划。 不受限制 Qlik 关联模型没有对用户施加任何限制。用户可自由探索和搜索可能的数据关系和关注的关键领域。尤其是需要从多角度和不同层次来查看信息以了解整体情况的时候,这种灵活性至关重要。 3、以思维的速度响应 QIX 引擎可快速以动态形式计算所有分析和突出事物之间的关联性,其快速程度直逼“思考的速度”。这种即时的响应让用户注意到隐藏在数据背后的更多信息,思考更多问题。一如用户提问问题的速度之快,该引擎持续响应用户提问,迅速提供答案,最终为用户揭示出深入的洞察,从而做出更明智的决策。Qlik 核心技术优势 QIX 引擎包含压缩二进制数据存储、逻辑推理和动态计算,能够简化高度复杂的任务,让用户更易理解。经过15年的创新,Qlik 的 QIX 引擎为40,000多名客户创造了前所未有的价值。Read More »