Qlik 2019 BI 趋势十大预测:下一站,BI将驶向何处?

Qlik 2019 BI 趋势十大预测:下一站,BI将驶向何处?

科技正以超越大多数人想象的速度发展,并从各个层面上影响着我们——不仅改变了个人生活和工作,甚至还改变了社区,乃至整个世界。与此同时,科技还推动了力量的转移,掌握信息的组织将坐拥权力。当下,信息被集中并整合到越来越少的人手中,少数行业巨头依靠超大规模的数据中心,参与到一场数据和AI的竞赛中,颠覆了一个又一个行业。

为此,建立一个能够引领数据民主化的后现代分析平台是至关重要的,通过交付更好的性能、更深入的洞察和更广泛的参与,防止权力被集中在少数人手中。当数据、分析和洞察被分散到多数人的手中时,组织将凭借动态的集体智慧变得更加善于合作、实现自我管理,从而愈发强大。与此同时,我们所处的竞争环境也将变得更加平等与公正。

那么,后现代分析将会是什么样子呢?Qlik预测了2019 BI发展的十大趋势,带你迎接后现代分析的黎明。

多重云、混合云与边缘计算将合而为一

近年来,IT领导者将越来越多的数据迁移到集中式云服务中,其中还包含那些对业务运行至关重要的数据。然而数据的高度集中化会导致供应商锁定,从而产生相关的后续成本,同时还有可能使企业在政策和法规 (如GDPR) 方面缺乏灵活性。除此之外,在云中管理数据的过程中,稍有不慎就会面临成本、复杂性和风险提高的可能。

规避这些问题的有效方法之一是同时采用混合云的方式,对数据进行集中调整,并将其分布到多个云中。我们还可以期待更多的边缘计算加入其中,对当今云和遗留数据中心的去中心化进行补充,用以解决延迟、隐私和安全等相关问题。

工作量 – 不仅仅是数据 – 将被分发

当今最大的无名大趋势之一是Kubernetes的兴起,这种软件可以协调和分配容器化工作负载以提供微服务。Kubernetes可以在本地和边缘访问和处理数据,超越现代BI平台所能达到的范围 – 软件开发团队正在迅速采用它。

集中数据将被所有数据的单个视图替换

在2019年,重点将从将所有数据放在一个地方转变为拥有所有数据的单一视图。数据模型不仅会变得更加标准化,而且企业数据目录的出现也会改变游戏规则。这些目录可以在集线器中访问,只需一个整个联合数据区域视图,并提供商店数据市场体验。

嵌入在流程中的分析将重塑整个流程

在接下来的五年中,“智能”应用程序将无处不在,分析将开始重新发明流程本身。机器人过程自动化,智能过程自动化和过程挖掘等新技术将着眼于数字足迹,并以更优化的方式进一步自动化或重新塑造业务流程。

外部创新将超过内部创新2倍

在任何公司中,能够创新的人数都是有限的 – 但在开放的生态系统中,创新是无限的。这就是开放平台将逐渐取代封闭平台的原因。在2019年,市场将得出结论,开放API和扩展是必需的,因为开放平台的创新将超过封闭平台的创新2倍。

性能和规模将重新占据中心位置

更多数据,更大工作负载和更多用户是成功采用分析的必然结果 – 但大多数自助式BI解决方案在负载下崩溃。最近,我们通过索引,缓存和预先准备非常大的分布式数据集看到了性能突破。随着各种规模的公司越来越多地采用超大规模数据中心,性能将随着选择标准的提高而提高。

人工智能将使分析更加人性化,而不是更少

在商业智能中,人工智能将消除许多瓶颈以获得所需的洞察力,为人类提供更多时间来做他们最擅长的事情 – 即,考虑上下文中的复杂问题,并借助直觉和同理心连接非线性点。在接下来的五年中,围绕人类设计的人工智能将比人工智能带来更高的影响,使人类走出这个过程。

可视化,对话和演示技术将合并

在过去三年中,出现了机器驱动的数据故事,通过自然语言生成提供叙述。添加自然语言查询和自然语言处理(通常称为“会话分析”)将使这种方法更具交互性并且更容易采用。随着时间的推移,数据讲故事,会话分析和演示技术将逐渐融合。

数据素养将成为KPI

衡量数据素养的新方法将使组织能够以更有针对性的方式培养工人的技能。与此同时,用于确定企业数据素养得分的新工具将有助于推动KPI的成功。将数据素养本身作为关键绩效指标,CDO和其他高管可以将绩效作为一项战略性和差异化的举措。

平台将演变为系统

后现代BI系统将包含许多具有不同角色,技能和意图的人类和非人类参与者。数字服务,机器人,智能代理,扩展和算法将在多样性和复杂性方面不断发展,向人类学习以增加系统的价值。一个开放的自学系统将定义未来的后现代商业智能,实现数据民主和分析赋权。

About the Author
David Llin
BI专家