Qlik制造业十大应用场景

Qlik制造业十大应用场景

如今,与大多数行业一样,制造业正在以惊人的速度转型。全球化的兴起、客户需求的不断变化、数字商务的不断发展以及技术的巨大进步,共同催生了第四次工业革命,即工业4.0。

工业4.0有什么不同?
物联网传感器数据正在改变工厂车间的运营方式,制造商正利用分析视角来创建智能工厂;线上与线下联结系统以沟通和合作,同时与人的工作实时相连。这些技术发展是制造商在降低成本的同时提高效率和灵活性的重要机遇。制造业的每个领域都受益于这场革命,包括汽车、高科技、化工和机械等行业。

为更好地迎接工业4.0,已有多家全球领先的制造商与Qlik合作,在以下10个重要的应用场景将数据转化为可操作的洞察。

 

1 产品研发

开发吸引消费者的创新性产品是每个制造商的根本目标。数据分析可以帮助您设计和开发最吸引人的产品,并执行可靠的成本控制以及确保产品的周期盈利能力。

有了Qlik,您可以基于工程、客户满意度、元件可靠性、质量评估和原型分析等方面数据来支持创新工作和设计方案。

利用客户反馈和满意度来驱动 产品的研发方向与收益

2 流程效率分析

流程简化工作不应局限于工厂生产阶段。通过整个生产链流程的分析和把控,无论是在优化产品成本方面,还是保证生产力投入方面,您都可以更清晰地发现问题并提高效率。

Qlik为您提供所有操作的清晰描述,包括对采购、资产可用性、工作订单周期和计划推进情况的深入解读,以便您能够削冗提质、减少浪费。

分析流程以识别 提高质量和降低成本的机会

3 采购分析

当你努力提高效率时,确保采购环节的精准和质量是至关重要的。但是,不同的成本、多个供应商、定价信息不透明,以及零件不规范等问题,使这成为一项有挑战性的任务。

Qlik为您提供了许多用于改进采购效率的分析工具:材料清单分析、零部件置换评估、成本走向与优化,以及供应商绩效评估卡。有了这些工具,您可以在利润最大化的同时获得高质量的材料和组件。

分析流程以识别 提高质量和降低成本的机会

4 生产与质量把控

对制造商来说,监督生产和保证质量都是至关重要的。但是,通过多个工作站的大量数据来全面了解生产情况并非易事。

使用Qlik,您可以获得对整个产品生产周期的可见性,将各个工作点连接起来,以确保产品质量、按时交付和高效率。通过利用来自不同系统的数据,Qlik帮助您分析和优化生产,了解上游和下游工作站的工作信息,并确定质量问题的根本原因。

根据操作、产品、班次和趋势 监测产品质量、性能和可用性。

5 机器使用和效率分析

在一个典型的生产流水线中,各种机器执行各种专门的任务。想要实时自动地监控机器的使用率和工作效率,您需要一个获得整体视图的方法。

Qlik通过集成多台相连机器的数据,并启用自定义的可视化仪表板,使这成为可能。有了这个解决方案,主管可以定期检查机器,采取改良措施,并根据机器可用性来优化生产计划。

通过比较机器的使用时间和废品率, 优化产量和效率

6 存货管理与分析

制造商面临的最重大的挑战之一是库存管理。库存过量会降低周转率和盈利能力,但缺货会导致销售损失、订单积压和消费者不满。这种后果对于食品和其他易腐物品的制造商来说更严重。

如果能够实现更好的数据可见性,就可以减轻企业在库存管理方面的忧虑。

Qlik提供仪表盘功能和向下钻取功能,使您能够对库存水平做出基于数据分析的决策,帮助您避免库存过量或库存不足的问题。

将库存水平与平均周转率进行比较, 以确定潜在的缺货风险和对收入的影响

7 销售与营销分析

对制造商来说,了解客户偏好和销售网络是至关重要的。为了使销售和营销工作更有效,您必须首先确定相关的评价标准,然后对这些数据进行分析,以确保团队的表现符合预期。

Qlik提供关于消费者行为、可用的库存量、最大回报的最优定价,以及对销售网络绩效的分析意见。基于此,您可以确保在满足市场需求的基础上进行产品开发和销售。

根据销售层次、地区和产品  来比较销售渠道并进行预测
8 市场潜力分析与需求预测

了解新产品的市场潜力对于企业维持盈利是很重要的。为了计算和预测产品的市场潜力,您需要分析市场的规模、市场的增长、竞争等因素。

Qlik帮助您分析您的数据,以了解产品的市场竞争力,便于您确定市场增长的动力和阻力,并量化地定义产品的市场潜力,将资源投资于收益最大的地方。

根据区域、产品和需求规划层次, 对预测和实际情况、预测准确性以及偏差进行比较

9 端到端的供应链把控

制造业逐渐走向全球化,面临着更加不稳定的消费者需求和越来越复杂的供应链流程。为了处理这种复杂的关系,您需要对整个供应链具有全面的把控。

Qlik帮助您分析从点对点的供应链数据,以达成监控全球供应网络,与第三方服务供应商协调,确保供应链可跟踪性,减少波动性,以及控制成本。

优化运输模式、准时交货和配送路线

10 仓储的优化与分析

当空间有限时,优化仓库空间是关键措施。空间规划和优化可以帮助您节省时间、空间和资源,提高仓储灵活性并降低仓储成本。

Qlik通过分析流程、放置、存储和检索来帮助优化仓储环节。基于这些建议,您可以确保您的工作团队有效地使用仓储空间,有效放置生产材料,并快速响应不断变化着的仓储和材料处理需求。

优化仓库空间的使用和货物的高效流动。

亮点2:核心数据处理环节

在数据处理流程的每个环节,Qlik Data Catalyst都有清晰且高效的解决方案。

数据导入

Qlik Data Catalyst自动配置和记录企业数据的准确内容、结构和质量。作为登录过程的一部分,Qlik Data Catalyst生成丰富的元数据,允许将新数据源添加到Qlik智能数据目录中,并为实际数据集加载到Qlik Data Catalyst数据收集和底层数据存储层打下基础。

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About the Author
David Llin
BI专家