谁说万事开头难?启动数据素养计划,你只需这6步!

谁说万事开头难?启动数据素养计划,你只需这6步!

如今,组织不断寻求竞争优势以保持成功、盈利并最终立于不败之地。而数据则是成功的关键。遗憾的是,组织内的绝大多数员工对于真正挖掘数据的潜力缺乏信心。经调查发现,只有四分之一的企业决策者认为自己完全具备数据素养。在管理层,这个数字约为三分之一。最重要的是,组织不知道采取哪些措施弥补技能缺口,使数据素养成为业务的核心。 为此,Qlik携手数据素养计划 (Data Literacy Project) 共同发布了一份《6步启动数据素养计划指南》,以帮助业务部门负责人能够在组织内顺利启动数据素养计划,使处于任何数据素养水平的个人都能自信地阅读、使用、分析和讨论数据。 接下来,就让我们一起学习一下吧! Step 1:拥有强有力的愿景和规划方法 我们的起点是概述并商定组织关于落实数据素养的愿景,其中很重要的一部分就是将愿景转化为战略计划。该计划应该包括您想要实现什么样的目标、如何获得资金以及项目负责人是谁 (理想情况下应由高管担任负责人)。 Step 2:制定出色的沟通计划 接下来,您需要组织团队进行两次核心沟通 : 第一次沟通应该面向整个组织,概述数据素养背后的 “ 为什么 ” (什么是数据素养以及为何重要)。 第二次沟通应该面向数据素养计划的所有参与者,强调计划内容以及他们何时需要做什么。 Step 3:评估计划 参与计划的个人需要接受评估,了解他们目前对数据素养的适应度。您可以通过点击 “阅读原文”访问数据素养计划 (Data Literacy Project) 网站,在 “ 评估 (Assess)” 部分进行免费的数据素养评估。根据评估结果,所有参与者将被归为以下四个数据角色之一。 拥有最高级的数据素养水平。应学习沟通、领导力和指导。 拥有丰富的数据和统计知识。应提升领导力和使用数据叙事的能力。 刚开始了解数据的来龙去脉 :什么是数据?如何针对数据提问?如何提出恰当的问题? 真正需要得到帮助的群体,您应致力于帮助数据怀疑者理解数据的重要性,并让他们参与数据项目。 Step 4:文化强化 我们并非意图改变您的组织文化,而是希望推动文化的发展,使数据语言成为第二天性。您应该对每个人进行培训,让他们了解组织内的数据素养文化,且重点强调在数据素养环境中工作的益处。 Step 5:个人培训 ,同时创建学习路线图 这需要根据评估过程中确定的个人数据角色来确定个人需求,同时还应创建学习路线图。您可以通过点击"阅读原文"访问数据素养计划 (Data Literacy Project) 网站,在 “ 学习 (Learn)” 部分找到面向所有个人角色的支持内容。 Step 6:衡量 您需要不断评估数据素养计划是否有效。通过电子邮件调查或简短的会议,抽时间和同事一起总结以下问题 : •  我们是否使用了更多的数据来陈述论点和立场? •  数据应用程序的使用是否有所增加? •  在数据的推动下,员工是否更善于提出问题,并做出更明智的决策? 持续方法 [...]Read More »
Qlik重磅推出极具含金量的数据素养综合认证!快来测测你能得几分!

Qlik重磅推出极具含金量的数据素养综合认证!快来测测你能得几分!

近日,Qlik与数据素养计划 (Data Literacy Project) 合作推出了首个全球通用的数据素养综合认证,通过记录并证明人们的数据素养技能推动全社会都更自如地运用数据。这项免费认证由Qlik顶尖学者与数据素养专家联手开发,以支撑Qlik在数据素养计划中的使命:为每一个踏入数据素养之旅的人赋能,无论他身处哪一阶段。 面对第四次工业革命,我们面临的最大挑战不是如何获取数据,而是如何将数据转化为可操作的洞察。无论身处何种行业,企业都需要员工拥有从数据中获取洞察的能力,从而保持企业自身的价值并驱动竞争优势。然而,巨大的数据素养鸿沟已经成为了一个全球性难题:全球仅有24%的员工表示对自己阅读、使用、分析和讨论数据的能力持有信心。而与此同时,全球市场对数据技能的需求也极为旺盛,据Qlik数据素养指数显示,高达三分之一 (36%) 的企业高层表示愿意为具备更高数据素养的人支付更高的薪酬。 数据素养综合认证: 展示您胜任数字化工作的能力 此次推出的数据素养综合认证是首个能够综合评估个人数据素养的免费认证服务,由Qlik教育团队首先提出,并由Qlik的学者Kevin Hanegan领导完成。现有的数据资格认证大多是围绕数据分析、数据科学和大数据的技术性认证,而我们这项世界首创的综合认证则与之不同,将为来自各行各业的应试者颁发实体证书,以证明他们有能力在日益数字化的工作环境中取得成功。测试内容包含理解数据和诠释数据等“硬技能”,同时也涉及创造力、解决问题的能力以及沟通能力等软技能。认证充分融合了Hanegan作为加州大学和俄勒冈州立大学教授的经验,以及他目前在Qlik担任首席学习官 (CLO) 的工作经验,能够同时反映商业和学术需求。 “ "根据工作角色和业务功能进行基于数据的决策将激发出巨大的潜力。经证明,数据素养能够对组织的企业价值产生高达5%的积极影响。因此,数据素养能够受到人们的高度重视也就不足为奇了。我们很高兴地看到,在Qlik的帮助下,人们无需掌握那些难以企及的技术性数据分析能力,就可以展示自己的数据素养。" ——Qlik首席学习官 Kevin Hanegan ” 数据素养计划:赋能您的数据素养之旅 认证测试共包含70道问题,能够评估应试者用于支持商业决策的数据技能表现,其中包括: 分析数据、提出问题、根据数据做出决策并使用数据进行沟通的能力 解释业务需求的能力 了解如何通过构建、使用和转换数据进行分析并与业务目标相结合   利用可视化做出基于数据的决策经过两个多小时的测试,合格的应试者将获得一份实体证书以及显示在LinkedIn和简历上的徽章,以向雇主证明他们有充分的能力阅读、使用、分析并讨论数据。 数据素养计划 据素养计划 (Data Literacy Project) 是一个致力于让全社会都能够流利使用数据语言的社区,旨在打击普遍存在的数据文盲现象,并将数据素养置于个人和组织成功的核心位置。 在顾问咨询委员会和创始合作伙伴的支持下,数据素养计划将为个人和组织提供最广泛的资源生态系统,包括教育和专业培训、交互式评估工具和专家社区。 作为全球首个数据素养认证,数据素养综合认证极大程度上推动了数据素养计划的发展——由创始合作伙伴Qlik、Accenture、Cognizant、Experian、Pluralsight、特许市场营销协会与Data to the People于2018年10月推出——实现了Qlik为身处数据素养旅程每个阶段的个人提供助力的目标。 对于刚刚开启自己数据素养之旅的人来说,可以访问数据素养计划官网上的电子学习资源。其中,Qlik于近期发布了19项免费课程供大家学习。这些课程将支持数据素养核心技能的发展,包括理解数据 (Understanding Data)、利用数据讲述故事 (Data Storytelling) 以及以数据驱动决策的入门课程 (Introduction to Data-Informed Decision Making)。 除此之外,近期由数据素养计划发起的社区论坛也为个人搭建起了与专家连接的桥梁,每个人都可以参与其中并向专家提问,以支持他们的进一步学习。   “ "建立首个全球通用的认证将帮助更多的人记录和展示他们的数据素养技能水平,这是数据素养计划迈出的重要一步。让每个人充分地具有阅读、使用、分析和讨论数据的能力并获得认证,将对他们的职业生涯、经营的业务以及日常生活都产生积极、正面、有意义的影响。我们都知道,理解数据的能力从未像今天这般重要,因此我很高兴能够参与并支持这个项目的发布。" —— 数据素养计划顾问委员会成员兼 Experian数据素养主管 Paul [...]Read More »
Qlik公布5大创新主题,引领客户走上成功之路!

Qlik公布5大创新主题,引领客户走上成功之路!

在上篇文章中,我们介绍了Qlik为实现第三代商业智能愿景 (数据民主化、增强智能以及嵌入式分析) 而在向着云优先的SaaS分析平台转型过程中所作出的努力。毫无疑问的是,无论多云战略还是新交付的Qlik Sense版本,所有能够引领客户走向成功的成果皆少不了创新基因的注入。 因此,在2019 Qonnections大会上,Qlik战略营销高级副总裁James Fisher以及研究主管Elif Tutuk详细介绍了Qlik的5大创新主题,以及Qlik是如何使用这些创新助力每个用户都能最大限度地从所有数据中获得洞察的。 接下来,就让我们来逐一了解这5大创新主题吧! 可扩展的分析平台 在各种新兴技术不断涌现的今天,有两大尤为重要的趋势还未受到人们足够的关注——那就是微服务和Kubernetes的崛起。据IDC预测,到2022年,将有90%的新应用采用微服务架构以提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力。 其优势包括但不限于: 与虚拟机相比,软件应用可以被拆分为较小的独立服务,并由此降低对操作系统和服务器的依赖性,使其更微小 (MBs)、启动速度更快、更易于管理变更。 优化的弹性基础设施:交付能够高速扩展的高可用性。 自动化功能:支持组织轻松管理和编排大型且复杂的应用。 可移植性:能够在各种环境 (开发>测试>生产)、本地和云之间,以及跨多云进行无缝移动,将有助于组织规避供应商锁定。 安全性:可以在应用和主机环境之间添加另一层隔离,而无需运行完整的虚拟服务器。 因此,Qlik将采用微服务架构作为多云战略重要的一部分,而Kubernetes作为一款具有超凡影响力的软件创新,可以编排和分发容器化的应用和工作负载,同样扮演着重要的角色。 您可以在自己的kubernetes集群中运行Qlik Sense企业版,由此通过企业级治理,随时随地以任何规模分发工作负载和数据。与此同时,您还可以考虑通过Qlik云服务访问Qlik Sense企业版。借助Qlik完全托管软件即服务 (SaaS),您可以无需了解Kubernetes或容器,并且在几乎不需要任何资源和IT技能的情况下启动和运行Qlik Sense企业版。 为了向客户交付更进一步地分析能力,Qlik将继续探索如何借助微服务和Kubernetes的能力来对Qlik Sense平台进行创新,使这种全新架构有效扩展分析负载,从而实现传统BI平台所无法触及的分析能力。 多云、混合云和边缘分析 在数据分析的新浪潮——增强分析时代,人力智能首次被引入BI以解锁重要价值。为了在数据分析自动化以及提升洞察力方面实现突破,企业势必要将分析的力量传播给组织内的每一名用户,而这就要求分析平台将多云、混合云以及边缘分析当做一个连续的整体来看待,而非使其各自为政。 因此,以交付第三代BI为愿景的Qlik形成了更完善的基础架构,支持客户在分析方面能够拥抱更灵活的未来:无需完成额外的基础设施建设以及追加成本投入,就能通过单一平台使跨越本地和多云环境的分析民主化更进一步。 以单一视图洞察所有数据 数据正从不同方向、以不同速度和形式朝我们汹涌而来,在这场数据海啸中,拥有更强大数据掌控力的企业无疑将立于不败高地。为了帮助企业客户将分析策略和强大的数据策略结合起来以撬动更大的价值,Qlik先后收购了Podium data和Attunity。 随着Qlik Data Catalyst的面世,企业级客户得以加速向现代化数据管理模式过渡,通过将原始数据转换为受治理的、可分析的信息资源来打破不同数据环境中固有的瓶颈和孤岛。 了解Qlik Data Catalyst 而Attunity与Qlik Data Catalyst的结合则交付了跨平台数据流以及自动交付分析就绪数据集的功能,从而使企业数据集成功能得到扩展,轻松实现向云计算的迁移以及实时分析。 了解Attunity AI,使分析更为人性化 我们不难发现,当今分析工具的可用性普遍较高,但是它们在组织中真正的采用情况却不容乐观,两者之间存在着显著差距。Qlik有关增强智能的愿景是建立认知技术,从而帮助用户消除从收集数据到准备数据的整个信息价值链上所遇到的瓶颈,同时以更少的偏见严谨地分析数据,并向所有用户展示前后一致的结果。Qlik在增强智能方面所进行的创新不仅能提高数据素养,还能交付令人兴奋的新体验,使用户能够以可视化的形式和自然语言探索数据,从而获得可操作的洞察。   在今年的Qonnections大会上,Elif Tutuk展示了Qlik在增强智能方面的最新创新成果——关联性洞察 (Associative Insight) ,引发了现在与会者的强烈关注。关联性洞察功能不仅能够帮助用户在当前所选范围内挖掘数据价值,还能发现其他数据中的蕴藏的明智洞察,从而有效对提出的假设进行探索和验证。 例如,在分析销售情况时,用户往往会忽视那些并未出售的产品,而关联性洞察却能够显示出它们在销售下滑期间对利润产生的影响。用户无需提出此类问题并刻意寻找答案或与特殊数据进行对比就能发现极具价值的洞察。基于查询的分析是无法做到这一点的,因为查询会根据定义消除数据,从而无法基于整体的情景获取洞察。只有将Qlik独特的关联引擎和认知引擎相结合,才能实现这一功能! 以开放平台打造创新生态 具有开放生态系统的平台往往拥有强大的创新能力,创新速度可超越那些只依赖内部创新的两倍之多。因此依托Qlik强大而开放的生态系统,企业可以实现无限的创新! 用户不仅可以使用API将分析直接嵌入决策过程,还可以享受到Qlik合作伙伴生态系统基于Qlik平台构建的其他出色创新解决方案。 “我们的全球合作伙伴网络不仅推动了Qlik基于云的采用,同时还通过MSP计划提供了增值服务,为我们交付数据集成产品奠定基础,从而满足了整个数据供应链上客户的需求。我们对合作伙伴们在2018年取得的成就感到自豪,并期待在2019年继续取得共同成功。“ [...]Read More »
Qlik加速创新步伐,解锁数字化时代四大新兴技术!

Qlik加速创新步伐,解锁数字化时代四大新兴技术!

意大利文艺复兴时期著名的政治思想家及历史学家Niccolò Machiavelli曾说过“想要不断成功,就必须与时俱进。”而在历史长河流经五百年后的今天,这一观点仍在熠熠生辉。 创新正以惊人的速度发生,迫使商业领袖们不断在变革之路上进行探索。对于身处数字化转型阶段的企业而言,每一项业务都在发生变化。新技术促进了全球化,重新定义了我们对软件和计算的概念,压缩了成本,促进了数据驱动的决策。 接下来,我们将介绍四种结构性的技术转变以及相关的Qlik产品创新,它们将为你架起一座通往全新分析体验的创新之桥。 1、云计算vs边缘计算 在过去十年里,云计算成为了数字化领域的主流趋势。然而近年来,边缘计算逐渐崛起,正缓慢地将云计算推向数字化舞台的边缘。由此我们可以预见,未来将有大量分析发生在本地化“边缘”或多云环境下,比起相互替代,云计算和边缘计算更有可能会合并生成为一种混合方法以为企业和消费者创建更高效的解决方案。 利用这种趋势制定分析解决方案的一个要素是弄清楚如何以及在哪里应用分析,特别是对于物联网用例而言。同时,你还需要找到一个可以同时支持云计算和边缘计算的分析平台。基于这两点,使用Qlik Core的企业客户将能获得诸多助益。Qlik Core是Qlik的分析开发平台,围绕着Qlik强大的关联引擎以及由Qlik授权的开源库构建,并利用了Linux、Docker和Kubernetes的最新云技术。使用Qlik Core,开发人员可以在边缘 (在传感器上或附近) 构建分析解决方案以提高速度,然后通过利用Qlik的多云环境将各种数据发送到云端进行大规模分析。 2、由闭源走向开源 随着开源软件的巨大优势被发现,越来越多的企业开始从闭源走向开源。导致这种趋势的原因有很多,比如人们发现利用人才社区共同协作所发挥的集体力量,不仅可以产生更多的想法,还可以在出现问题时更快地进行开发和故障排除。 Qlik的开源库能够充分满足开发人员在开发分析解决方案时的需求:无论是加载数据(halyard.js)、与关联引擎 (enigma.js) 交互,还是寻找可视化框架 (picasso.js)。 由Qlik授权的开源库将助力企业客户更广泛地撬动大众的力量。你可以在Qlik Branch上看到许多来自Qlik开发者社区的创新解决方案。 3、人机交互 (AI) 人工智能不再只是一个充满未来感的概念,而是近在眼前。随着人类和智能机器之间的合作越来越紧密,其工作流程也变得更加灵活且完善,使得企业能够随时随地改变它们或进行重新设想。 Qlik将AI定义为Augmented Intelligence,即增强智能,将人类直觉与数据和高级算法相结合。Qlik的AI技术——Qlik认知引擎能够通过使分析过程更加流畅、加速获取洞察的时间以及提升所有用户的数据素养等方法来为用户的整个分析过程提供支持。 4、由真实走向虚拟 (AR/VR) AR和VR是当下最受企业追捧的热门技术之一。根据领先的AR和VR技术研究公司——Digi-Capital的预测,到2023年,AR将产生700-750亿美元的收入,而VR则将产生100-150亿美元的收入。虽然这些技术尚未得到广泛应用,但很快就会有更多的公司使用它们来为客户和用户创造独特的、有趣的并且有意义的体验。比如宜家的虚拟家具展示应用、以美图为代表的AR相机特效,以及掀起全民参与热潮的支付宝扫福都是很好的例子。 接下来,我们将分享一个基于Qlik Core构建的Qlik研究项目。这是一款用于商店货架空间分析与优化的解决方案,它使用AR技术将物理产品与用户之间的交互带上一个新的高度,为用户提供了深度的沉浸体验。 众所周知,商店里的产品摆放位置会极大地影响其销售情况,因此为产品分配合适的空间是至关重要的。从零售商的角度来看,确保零售空间的分配对于实现商店价值最大化是非常关键的。 考虑到这一需求,我们构建了一个解决方案来“增强”零售业的员工,使他们在浏览产品时就能查看特定的分析结果。该解决方案通过集成Qlik关联引擎 (通过使用Qlik Core) 和微软HoloLens创建,当用户使用HoloLens查看产品时,系统将自动进行数据选择并实时计算特定的产品销售情况与其他相关指标,最终通过增强现实实现其可视化。有了这些信息,员工可以立即决定将产品摆放在货架的哪个位置。 在新兴技术的不断更迭下,数字化领域将不断被颠覆。这为企业创造创新型解决方案和提高竞争力提供了机遇。企业若想在这一浪潮下获取得成功,就需要在这些新兴技术成为主流之前先了解它们发展趋势,并针对它们进行试验和学习。当然,不可或缺的是使用Qlik等技术在这个复杂的、快节奏的数字经济时代实现以数据驱动的创新。Read More »