除了有派雇佣兵救学生的女教授,隆德大学还诞生了这样一家公司!

除了有派雇佣兵救学生的女教授,隆德大学还诞生了这样一家公司!

近几日,瑞典隆德大学的一位女教授成了霸屏网络的红人。她派雇佣兵深入伊拉克战地解救自己的博士生,使其能够重返校园完成论文的故事令大家津津乐道。而当你感叹这所学校一切以科研为重的强悍学风时,是否知道数据分析与管理平台的领导者,Qlik,正是诞生于这所学校的,并在技术创新上与之有着同样“很刚很硬核”的执着。

1993年,来自隆德大学的Björn Berg和Staffan Gestrelius合伙创建了Qlik的前身——Qliktech,并提供了一种能够交付直观用户体验的新型软件,使用户通过简单的单击就能对极其详细的数据进行分析。而这,正是QlikView的前身。在当时,这款产品是一项前所未有的突破,助力众多企业轻松掌握数据分析能力,在数据中发现更多商机。

在25年后的今天,Qlik仍在创新的道路上不断探索前行,正在通过提升AI (Augmented Intelligence,增强智能) 和ML (Machine Learning,机器学习),增强自身在分析和商业智能领域的领导地位。在最新发布的Qlik Sense November 2018版本中,Qlik在认知引擎和平台中引入了全新的机器学习 (ML) 功能。这种基于先例的机器学习使Qlik认知引擎随着时间的推移变得更加聪明,不断根据用户交互和反馈以及其他来源进行学习。Qlik是第一家将AI和ML能力与人类直觉结合在一起的分析公司,能够真正地增强用户探索与发现数据价值的能力。

Gartner①指出,一种新的模式——增强分析正迅速得到人们的关注。这种发展的核心是使用ML自动化或AI技术来增强人类的智能和情境意识,并转换数据管理和分析、BI以及数据科学的许多方面和ML/AI模型的开发和使用。


Qlik全新的机器学习功能首先被运用到洞察顾问 (Insight Advisor) 中,在Qlik Sense June 2018企业版中首次亮相。Insight Advisor会根据整体数据集和用户搜索条件自动建议最佳分析和洞察,供用户进行探索。同时随着机器不断地根据用户的分析交互进行学习,将能够提出越来越相关且具有价值的洞察建议。用户可以手动创建分析来修改机器给出的建议,并通过给出反馈来直接对机器进行培训。认知引擎还可以根据其他可控且可信的资源进行学习,比如全球资料库与Qlik产品中的业务规则定义。


德勤咨询 (Deloitte Consulting) 的可视化分析实践主管,Moritz Schieder表示:“我们有来越多的客户需要能够利用人工智能的具体用例。Qlik的增强智能方法是一个很好的例子,说明了如何利用机器学习支持数据准备任务、选择正确的可视化类型以及向用户提出洞察建议,以更好地弥合数据与人类决策者之间的差距。”

与此同时,Qlik的研发总监Elif Tutuk介绍到:“企业需要分析合作伙伴能够交付创新以推动用户智能,并提高他们从数据中获得价值的能力。我们在AI和机器学习方面的广泛投资改变了用户的游戏规则。使他们的能力得到扩展,从而能够自信地、轻松地进行多层次的数据探索。用户很清楚,系统就在他们身边学习,每一个新洞察都会让他们变得更聪明,并能由此能带来新的机会。”

Qlik的AI和ML能力独一无二,究其原因是它们直接与Qlik的关联引擎共同发挥作用,将AI的力量与人类的直觉结合在一起。关联引擎在数据探索过程中的每一步都能意识到用户情境 (选择状态),并且知道与该情境相关和不相关的所有数据。而这正是机器驱动分析和洞察建议的基础,能够促使它们的相关性更高。这就像给用户提供了“外部视野”,引导他们发现隐藏的洞察,以看到前所未见的信息。因此,我们说Qlik结合了关联索引 (Associative Indexing) 和增强智能 (Augmented Intelligence),提供了AI²的力量,使机器和人类都变得越来越强大。

除了技术创新,Qlik一直以来也对用户体验的优化十分重视。例如,Qlik于近日对Qlik Sense Cloud进行了更新,引入了全新的导航选项,使用户只需点击一下,就可以轻松地在数据、分析和故事之间跳转。同时,操作列表和导航选项也被整合到位于客户端左上角的一个菜单中。值得一提的是,该菜单具备情境感知能力,其中的选项只在适用于当前空间时才会显示出来。

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Llin
BI专家