与AI对话——Qlik AI 双引擎助您玩转海量数据

与AI对话——Qlik AI 双引擎助您玩转海量数据

在追求效率的时代,能够快速捕捉到有用的信息是至关重要的。而从易用性角度看,简洁而可视化的信息无疑更加适合用户进行快速、直接的内容分析。 Qlik Insight Bot致力于帮助用户在短时间内从纷繁复杂、量级巨大的信息洪流中找到需要的内容。现在,基于人工智能技术和自然语言处理( NLP )的运用,Qlik Insight Bot能简单迅速地帮助您获取有效信息,便于您基于信息提出问题和见解,并做出基于数据驱动的决策。 关于Qlik Insight Bot Qlik Insight Bot 基于人工智能和自然语言的分析,提供一种简单而迅速的解决方案,以帮助用户提出问题、获取见解,以及做出数据驱动的决策。您可以很容易地从Qlik Sense以及普遍使用的协作工具,如Slack、Skype、Salesforce和Microsoft 访问它。它建立在开放的API框架和Qlik关联引擎之上,增加了Qlik认知引擎强大的AI和自然语言能力。使用Qlik Insight Bot,工作人员可以通过聊天或语音对其提问,并从回复的信息中快速得到答案。 接下来,本文将具体介绍Qlik Insight Bot基于哪些技术运用,又从应用体验的哪些方面着手,构建起AI时代的信息可视化程序。 AI在增强数据易用性和可读性,达到人人皆可进行分析的过程扮演着重要角色。 在Qlik,我们把人工智能称为增强智能( Augmented Intelligence )——让机器智能结合人类直觉,而不是取代人类直觉。在这方面,Qlik推出了两项革命性的技术: (1) 关联引擎( Associative Engine ),它通过理解所有数据源的数据值之间的关系来完成数据检索;  (2) 认知引擎( Cognitive Engine) ,它根据数据集和用户定义的搜索标准提出新的搜索意见,达成了人类智能和机器智能之间的强强联合,使原本难以被发现的内容得以展现。 除了应用AI作为Qlik Insight Bot主要的技术支撑外,从用户体验的角度,Qlik选择了可对话的自然语言系统给予用户流畅的使用体验。 Qlik Insight Bot具有基于自然语言和对话体验的关联和增强分析的能力。随着时间的推移,自然语言处理( NLP )会进行自我训练,从用户的询问中学习,同时自然语言生成( NLG )能提供发生了什么、发生的原因和下一步要做什么的信息。 Qlik Insight Bot提供的信息包括自动生成的图表、解释分析、关键驱动因素、周期计算、指标预测,还包括比较分析。用户可以为KPI设置阈值警报,并通过对话进行信息共享和协作,甚至可以使用语音与Amazon Alexa集成进行交互。 除了提供对话形式的数据信息,Qlik Insight Bot架起了会话分析和可视化分析之间的桥梁。 会话系统提供了一种快速提问和得到答案的好方法,每个人都可以通过简单、自然的语言交互获得答案。但开放式的问题和情况往往需要可视化发现来挖掘更深的东西,并发现隐藏的内容。独立的自然语言产品在没有丰富的视觉发现体验的情况下,其驱动发现的能力是有限的。 Qlik Insight Bot与Qlik Sense结成独特的合作,填补了可视化内容和简单对话内容之间的鸿沟。Qlik [...]Read More »
企业数据管理太繁杂?Qlik帮你做“减法”

企业数据管理太繁杂?Qlik帮你做“减法”

当企业的业务规模扩大时,如何整合和管理多类型多方面的数据,简化获取和处理数据的步骤,对企业来说是一个新的挑战。 Qlik Data Catalyst为您的企业构建一个安全的企业级存储库,存储了所有可用于分析的数据,为您的数据消费者提供一个统一的目录,可以从任何基础企业数据源中查找、理解和获得分析内容。Data Catalyst数据准备工具和元数据工具简化了将原始数据转换为可分析资产的过程,而产品的智能数据目录和图形化数据市场帮助人们轻松的选购他们需要的任何数据。。   Qlik Data Catalyst作为一个现代化的企业数据管理解决方案,能够简化企业为用户编目、管理、准备和交付可信的、可操作的数据的方式。下面我们将从三个方面来具体了解Qlik Data Catalyst的优势所在。 亮点1: 下一代分析平台的高度灵活性和规模化 单一视图的全数据管理:通过Qlik的简化视图,跨组织的数据消费者可以通过数据市场按需要访问一个集中的、安全的企业数据目录。Qlik灵活的选项可以选择哪些数据集成到Qlik data Catalyst集合中,哪些数据保持不变,同时仍然确保集合中的所有数据都完整地记录在智能数据目录中。 可按需操作的数据:Qlik Data Catalyst是一个自助服务平台,您在其中管理的数据总是透明的、值得信任的,并且随时可以进行分享。数据验证、分析和质量评估记录了每个数据源的确切内容和质量,而易于使用的数据准备工具允许用户快速地将数据从原始数据提升到能够构建自己的数据集的层面。   数据重复利用与协作:Qlik data Catalyst通过保存和编目生成的新数据集和数据准备流,使您的用户能够重复使用和构建之前创建的资产内容,这可以降低数据准备成本,并加快向数据消费者交付新数据的速度。在协作方面,IT专家、数据管理员和业务用户可以通过使用业务元数据、标记、博客字段以及标准和自定义属性来共享他们对特定数据集的见解,从而使数据集合更容易理解和更实用。 企业级数据管理。为了保证您的市场规模化,企业的数据保护和数据适当使用的策略方法需要随时到位。Qlik Data Catalyst确保您的数据市场中所有基本的企业级数据管理功能(包括强大的安全性、治理、性能、互操作性、可扩展性和可靠性)的稳定性。 亮点2:核心数据处理环节 数据导入 Qlik Data Catalyst自动配置和记录企业数据的准确内容、结构和质量。作为登录过程的一部分,Qlik Data Catalyst生成丰富的元数据,允许将新数据源添加到Qlik智能数据目录中,并为实际数据集加载到Qlik Data Catalyst数据收集和底层数据存储层打下基础。 数据目录 Qlik Data Catalyst构建了一个智能数据目录,它记录了数据和数据管理过程的各个方面。当用户搜索和探索目录时,技术、业务和操作元数据使每个数据元素都可以理解、透明、可信和可操作。   数据准备 Qlik Data Catalyst通过使用数据标准化、清理和保护措施来准备和增强数据。从通过Qlik data Catalyst创建的干净、文档完整的“原始”数据开始,您的用户可以使用Qlik data Catalyst的拖放界面轻松且无需编码地对数据进行标准化、增强、混合和过滤的处理。 数据消费与发布 Qlik Data Catalyst使所有类型的企业数据用户都可以轻松、安全地使用数据。它支持一次性导出,并向下游数据消费者(包括数据科学或分析平台、应用程序如Qlik Sense、特定用户)自动发布定制的数据集。同时,Qlik Data Catalyst能够无缝集成到更广泛的数据流和应用程序集成方案中。 [...]Read More »
Kylin与Qlik Sense 集成

Kylin与Qlik Sense 集成

Qlik Sense 是新一代自助式数据可视化工具。它是一款完整的商业分析软件,便于开发人员和分析人员快速构建和部署强大的分析应用。近年来,该工具成为全球增长率最快的 BI 产品。它可以与 Hadoop Database(Hive 和 Impala)集成。现在也可与 Apache Kylin 集成。本文将分步指导您完成 Apache Kylin 与 Qlik Sense 的连接。 安装 Kylin ODBC 驱动程序 有关安装信息,参考页面 Kylin ODBC 驱动. 安装 Qlik Sense 有关 Olik Sense 的安装说明,请访问 Qlik Sense Desktop download. 与 Qlik Sense 连接 配置完本地 DSN 并成功安装 Qlik Sense 后,可执行以下步骤来用 Qlik Sense 连接 Apache Kylin: 打开 Qlik Sense Desktop. 输入 Qlik [...]Read More »