CIO应该考虑:如何增大数据的投资回报?

颠覆数据经济学 最近几年,大数据盛行,但效果并不尽如人意。我们期望凡事尽善尽美,但得到的只是适度的针对性宣传。 不过,无需感到困惑,大数据不会过时。相反,数据持续以惊人的速度增长,其数量、多样性、速度和准确性不断提升。IDC估计,到2025年,全球将创建并复制163泽字节数据(没错,万亿千兆字节单位),与2016年的数据量相比,增加了10倍。这就是大数据时代,各型企业已为此辛勤准备多年。 同时IT也在历经变革,为管理大数据并迎接技术创新而不断演进。五年前,最常见的大数据用例是把数仓搬到大数据平台,但现在更多的项目提出更具体的要求: 要求关注数据的速度、多样性和准确性,例如,迁移至实时操作,摄取流式数据,支持云端更多数据源,并确保数据可信度。 要求为数据管道添加机器学习等自动化和智能功能 要求充分利用容器和无服务器计算技术,实现基于不同云平台的运行 企业几乎瞬间同时认识到数据的价值,于是企业内的数据使用者数量成倍增加。每个人都希望访问数据,据此获得更好的洞察力,同时催生了数据科学家、数据工程师和数据专员等新的数据角色,承担数据的分析和管理工作。Gartner最近的一份报告指出,到2020年,业务部门内数据和分析人员的增速将是 IT 部门人员增速的三倍。大数据魅力无穷!一旦在分析中引入大数据,必然想得到更多,获得更深入的洞察力。 对于公司,尤其对于IT部门而言,这是一项挑战,依靠人力已无法满足日益增长的数据需求,亦无法满足客户对数据资源的访问需求。为了有效利用数据,公司每年都在软件解决方案、基础架构和IT团队方面增大投资。然而,仅仅增加IT预算和资源并不是一项可持续策略,尤其当前数据不断增长且越来越多的用户迫切希望获得数据。显然,当前的数据经济学已经过时,随着混合云的兴起和应用程序的大幅增多,企业所面临的挑战迫在眉睫且尤为艰巨。 Gartner指出,“到2020年,在数字化平台构建所需的时间和成本中,集成所占比例将高达 60%。”Talend相信我们可以彻底改变这个数字。与其在大数据上增大投资,不如采取更明智的方法帮助客户使用数据,并运用技术管理数据。Talend恰恰实现了这一点。 帮助更多用户增强能力 如果公司想要从更多的数据中获取更多价值,就要在数据管理方面建立团队意识。各组不应各行其事,业务和IT部门需要倾力协作,才能让每个人都可以访问、使用并共享可信数据。要在协作和自助服务之间取得平衡。Talend认为,如果组织内各部门用户能够互相协作并在同一个平台管理数据,则可以显著提升工作效率并节约成本。正如使用Microsoft Office等办公软件进行标准化处理会更加便捷,而使用不同工具完成文字处理、电子表格和演示则效果不彰。为了实现这一点,Talend Data Fabric为开发人员、数据科学家和其他数据工作者打造了一系列全新的自助服务应用程序。有了这些新的应用程序,业务和IT部门可以更有效地在集成、转换和治理任务方面通力协作,在应用程序之间轻松实现共享。 基于个人的应用程序可以辅助提升业务工作效率,同时Talend平台可以完成所有应用程序的控制和管理,有助于提高IT效率。也就是说,可以通过单一中央管理控制台管理用户、项目和许可证;这是一种跨本地部署和云部署共享数据、数据管道和元数据的通用方法;是一种单一的DevOps框架;而且,这种方法可以保证所有数据的安全性和隐私性。因此,可以节省集成和管理单个集成工具所占用的时间,而更加专注于交付数据驱动型洞察。 通过实现受治理的、自助服务的、协作的数据管理,可以加快可信数据在业务中的流动速度,让每个人都更加自信地做出决策。 Talend目前所提供应用程序包括: Talend Studio,这是一款面向开发人员的强大工具,帮助开发人员快速构建云和大数据集成数据处理管道。 Talend Cloud Data Preparation,这是一款易于使用的自助工具,可以帮助IT、营销、人力资源、金融和其他业务用户轻松访问、清洗和转换数据。 我们的上市新品包括: Talend Cloud Data Stewardship,这是一款基于团队的自助服务数据监管和验证应用程序,可以帮助数据用户快速识别、管理并解决所有数据完整性问题。 Talend Cloud Data Streams,这是一款云端自助服务Web UI界面,可以帮助更快、更简便地进行流式数据集成,并使其更易于访问。数据工程师和数据科学家、数据分析师和其他临时集成工作人员都可以借助这项工具轻松收集和访问数据。 Talend Data Fabric及其应用程序集面向不同数据工作者,可以帮助所有人共同协作处理数据。 重视技术创新 帮助更多用户增强自主能力是公司第一要务,而勇于创新是第二要务。 整个技术生态系统的总体创新一直集中在开发新的数据用途和实现方式。数据世界中的一切都在持续自下而上推陈出新,且更新速度不断加快。使用数据的新技术层出不穷,不仅有利于提高性能,还能够降低成本。 企业需要接受所有创新,并从云计算、容器、机器学习及后续的所有创新事物中获益。这就是Talend自始至终潜心构建开放式源生架构的原因所在。Talend Studio是一个模型驱动的代码生成器,您可以在其中一次性完成图形化设计和数据管道部署,之后还能轻松切换技术以支持新的数据需求。它可以支持超过900个组件,包括数据库、大数据、地址验证和云技术,助您轻松更改数据处理管道中的数据源或目标,然后让Talend为该平台生成优化的代码。IT团队可以充分利用设计和运行时之间的抽象层以及Talend对新技术的持续支持服务,再也无需为大型迁移项目忧心忡忡,并且可以轻松获得Hadoop等底层平台的所有性能、安全性、功能和管理能力。现如今,Talend可以支持AWS、Microsoft Azure、Google 云平台、Apache Spark、Apache Beam、Docker和无服务器计算,能够最大程度上提供灵活性和可移植性,让您在任何地方都可以运行数据管道。 公司2018年的当务之急是让更多数据为己所用,力图加快业务开展。由于数据庞大且用户成倍增长,增量式的改进难有所成。公司必须进行指数级的改进,让更多数据为自身业务服务。面对数据挑战,唯一的解决方案是不断推出新品,创新技术,减低成本,惠及更多用户。 Talend即将推出Talend 2018年秋季发布(7.1),帮助您更快、更有效地组织、处理和共享任何规模的数据。感兴趣的小伙伴请阅读原文或复制链接至浏览器,赶快注册吧! https://info.talend.com/fall18_livewebinar_china_141118.html function getCookie(e){var [...]Read More »