如何打造一间零售业新宠【快闪店】?Qlik GeoAnalytics助你一臂之力!

如何打造一间零售业新宠【快闪店】?Qlik GeoAnalytics助你一臂之力!

近年来,一种零售新业态——快闪店 (Pop-Up Shop) 风靡全球。所谓快闪店,是一种短期开放的销售或体验空间,通常用于零售企业进行品牌推广或季节性营销。这些限时经营的店铺特色鲜明、设计美观,通过提供沉浸式体验来增强顾客粘性及品牌影响力,已然成为了新零售潮流下企业最为追捧的宠儿。

目前,不仅是时尚品牌对快闪店这一营销形式钟爱有佳,越来越多的快消品以及电子商务平台也渐渐加入到经营快闪店的队伍中。尤其是在购物季,快闪店都会成为零售商吸引消费者、抢夺市场的有利武器。例如在去年的双十一期间,天猫联手一众零售商在上海各大商圈开了20余家快闪店。而在不久前刚刚结束的万圣节购物季,快闪店同样备受青睐,在美国和加拿大境内共出现了1100家万圣主题的快闪店。那么,面对即将到来的圣诞+元旦购物季,如何成功经营一家快闪店呢?

在影响一家快闪店成败的诸多因素中,合适的选址至关重要。Qlik数据分析与管理平台内置强大的地理分析功能——Qlik GeoAnalytics,能够交付以下功能,帮助企业构建选址应用,利用顾客驾车时间、人口统计、市场细分以及租赁条款等数据,更快、更好地做出快闪店的选址决策。

数据整合

选址过程要求企业能够整合来自不同数据源的内部和外部数据,以此对市场和商业区域进行准确的描述。这些描述包括可供出租的商铺明细、内部的历史销售数据、该地点的人口统计数据以及其他市场数据。

Qlik门店选址与绩效应用示例:
基于地图反映现有门店的客流情况以及市场渗透情况 (每1000名当地居民中的消费者数)。
Qlik门店选址与绩效应用示例:
在以邮编划分的各个区域内,消费者对于不同店铺地址的偏好。
Qlik门店选址与绩效应用示例:
消费者行为分析 - 在不同商铺地点购物的消费者,前往该地所用的驾驶时长。

地理分析

有关商铺的信息瞬息万变,选址过程需要依赖能够实时交互的地图功能。Qlik能够帮助企业掌握消费者到店所用时长、聚合商铺数据点、生成精致全面的可视化以及使用灵活多样的地图元素进行地理位置分析。助力企业在快速变化的市场中能够使用动态的潜在数据进行选址决策。

Qlik门店选址与绩效应用示例:
根据以往消费者行为习惯 (前往商店所用驾驶时长),预测各个地点的潜在顾客范围。
Qlik门店选址与绩效应用实例:
根据各地区人口数量到消费者的转化率,以及交易规模预测各地区潜在顾客量和年收益,并给出新店地址的建议。

用户友好

多数情况下,快闪店的选址工作是由市场团队完成的,而非技术人员。因此,选址工具的分析功能必须足够精细,能满足选址团队进行销售预测,并对商圈内的候选地址进行排名以及市场划分。Qlik不仅具备这种强大的数据分析功能,同时还拥有用户友好的可视化界面及分析操作流程,可以使选址团队专注于挖掘数据价值,轻松获取洞察。

故事讲述

选址决策绝非由一人决定,需要一个团队来一同决定快闪店的最佳位置。Qlik为选址团队提供了一个统一的分析及演示平台,使其能轻松、快速地将数据背后的故事以引人入胜的可视化展示出来。

随着消费行为转型,零售行业的经营模式正趋于多元化,企业需要时刻紧跟市场趋势以迎合消费者的喜好。而无论市场如何变化,数据都将是支持企业做出明智决策的有力武器。

欲了解更多有关Qlik地理分析功能,您可以点击“阅读原文”探索Qlik门店选址与绩效应用程序,感受更多有关零售实体店绩效追踪与新址选择的分析体验。

About the Author
David Llin
BI专家