金融服务业

监管提交

— Finter Bank Zürich首席营运官 Roger Dürig

Qlik的创新式内存设计意味着我们现在可以在最短的响应时间内生成查询和分析,这又意味着甚至大量的各类数据也可以几乎实时得到处理

业务难题

世界上最大的银行(GSIB)现在需要符合BCBS239定义的原则—有效的风险数据聚合原则和风险报告原则。BCBS239要求银行能够基本上“将风险数据聚合自动化,以便最大程度地减少错误”。

而且风险数据需要以银行能够满足各种报告和临时分析活动要求的方式提供。符合这些标准可能很有挑战性、费用昂贵且需要占用大型银行中许多员工的时间。随着法规要求的提高以及要求随着时间的演变,银行正面临持续的压力。

Qlik为客户提供的方法

许多世界上最大的银行都使用Qlik软件来帮助达到BCBS239的要求,并且采用了不同的方式。

首先,一些银行将它用作聚合风险数据的存储库。这是通过使用模型QVD(Qlik数据)文件来实现的。他们可以利用Qlik强大的数据管理功能,且能够合并来自多个数据源的数据,而这些数据源通常使用众多不同格式存储数据。

其次,可使用Qlik来执行部分或全部的风险数据聚合。这是使用Qlik的关联模型来实现的,该模型允许动态计算自定义聚合,使风险经理能够随着需求的增加,通过使用自动生成的层级灵活地对他们的数据提出任何问题。

再次,可通过仪表盘或引导式分析APP使用Qlik向管理层呈现风险数据聚合的结果。

最后,可按需使用Qlik NPrinting™报表生成产品分发基于纸张、XBRL、MS OfficePDF的报表。

提供的商业价值

通过将Qlik软件引入到BCBS239过程中,我们的客户已经能够达到符合原则要求,并且无需昂贵且费时的数据仓库解决方案。同样,如果银行已经有了费用昂贵的数据仓库Qlik软件则被用来帮助合并来自EDW和其他风险数据源(例如,管理、风险和合规系统)的数据,以便为所有风险数据及关联分析和报告提供单一存储库。

一些银行第一次能够合并来自基于信贷、市场、流动性、运营和合规性等数据源的风险数据并将它们可视化。而且,这一过程已在多个业务部门和地理位置实现。