风里雨里,如何按时将货物交到客户手里?

风里雨里,如何按时将货物交到客户手里?

物流行业正随着人们消费转型与升级而不断发展,并逐渐成为了企业控制成本与提高客户满意度的关键环节。然而,在货物运输过程中,天气变化、交通情况、意外事故等因素难以预计并不可控制。如何能将这些变化因素所带来的不良影响降至最小化?这是所有物流公司,乃至他们所有客户都渴望破解的难题。

全球物流解决方案提供商Odyssey物流与科技公司 (后简称Odyssey) 找到了答案——利用Qlik关联内外部信息来获取物流管理过程中所需的全部洞察。

Odyssey是一家致力于为客户提供多种货物运输模式的物流解决方案供应商,其货运网络所覆盖的价值总计超过了20亿美金。全球范围内,众多客户依靠Odyssey的创新技术、专业知识和广泛网络来获取全面、高价值的物流战略,以满足多样化的复杂运输需求。为了进一步扩展商业智能服务,Odyssey部署了包括Qlik Sense和Qlik GeoAnalytics在内的多种Qlik产品,由此来主动管理物流过程中固有的、复杂的冲突问题。

Joe Easley是Odyssey物流与科技公司的Qlik项目负责人,描述了企业在使用Qlik之前所面临的困境:“客户希望我们每次都能按时交货。但是天气、卡车可用性以及燃料成本等外部条件和资源的变化给按时交货带来了巨大挑战。”因此,能否具备主动分析实时数据、定期更新客户信息、避免意外情况等能力,对于Odyssey而言至关重要。Easley补充到,Odyssey眼前最重要问题的之一就是天气,其中包括冰雪、雨水、洪水、森林火灾、雾或沙尘暴。尽管交付计划中出发地和目的地都是固定的,但每个地点的天气变化将直接影响到运输和交货时间。

最初,Odyssey运营团队通过审查国家气象局的预警、报告和电子邮件等手动流程来管理天气问题。相关团队需要根据特定的地理区域进行搜索,然后使用Google地图进行扩充以配置详细信息,才能确定是否需要对某项运输过程采取措施。这个过程通常要花费相关团队好几个小时。

引入Qlik之后,Odyssey笨拙的天气问题管理流程得到了颠覆性的更迭。通过整合内外部数据源,Odyssey获取了前所未见的详细洞察,并由此提前着手采取正确行动来减缓问题带来的不良影响,这使他们对满足客户需求充满信心。

Odyssey建立了与美国国家气象服务网站信息源的关联,将天气警报纳入其Qlik Sense应用中,并根据运输需求将警报精确分为了五个类别。与此同时,Odyssey还使用Qlik GeoAnalytics对每个警报进行汇总和建模。 当客户数据从实时系统进入Qlik Sense,系统将根据出发地和目的地的天气变量,针对每一班货运情况(冷藏运输或存在热量指数问题)创建前瞻性的警报。仪表盘为内部团队提供了可操作的数据,使运营团队能够主动采取行动,最大限度地减少恶劣天气或灾难性自然事件对业务的影响,确保货品按时交付。

Qlik GeoAnalytics应用示例:

配送路线优化自助仪表盘

不仅如此,Odyssey还利用Qlik优化了客户体验。通过将ERP数据及其专有的TMS (运输管理系统) 数据进行关联,Odyssey的可视化门户得到了支持,能够为客户提供实时动态分析和由内部开发团队预先规划的自定义内容。根据不同情况,用户可以在任何有需要的时候刷新数据,并在交互式仪表盘中按需获取数据洞察。在接下来的12-18个月里,Odyssey计划整合更多的外部数据,如美国能源部门每周提供的燃料指数成本、劳工统计局关于劳动力薪资水平波动及其对运费的影响,以及世界银行进出口比率数据等。这些信息都将更好地帮助客户理解哪些全球和地区问题可能会对其业务产生影响。Odyssey将通过整合数据为客户带来更深入的见解,例如,他们可以通过风险管理来实时追踪道路状况、天气、驾驶员在途时间等运输信息,以创建交付风险指数。

“Qlik帮助我们充分地利用数据。在过去,我们仅依靠内部数据来做出决策,而通过Qlik,我们将外部数据与内部数据结合在一起,迅速扩展了应用。同时,我们获得了可操作的、能够在分秒之间用于智能决策的洞察,提升了平台的价值。”

——Easley,

Odyssey物流与科技公司Qlik项目负责人

在数字化经济时代,无论处于哪个行业,数据分析都能发挥巨大价值并对固有难题一击而破。正如Odyssey物流与科技公司一样,利用Qlik获取数据洞察,便能不畏风雨,将价值准时传递到客户手中。
Qlik宣布收购Podium Data!一场分析与数据管理的强强联合

Qlik宣布收购Podium Data!一场分析与数据管理的强强联合

2018年7月24日,Qlik宣布其对Podium Data完成了收购。Podium Data是一个企业级别的数据管理公司,其解决方案简化并加速了客户管理、准备以及在不同数据环境中向各个业务用户交付分析就绪的数据的能力。这次收购扩展了Qlik的使命,使其超越了分析,提供一种解决方案来实现触及每个用户的数据民主化,从而创建一个更具数据素养的世界。

企业数据策略目前很大程度上依赖于数据湖的创建,然而,客户们意识到这些和其他数据源的设计初衷并非是将数据轻松地、快速地交付给业务用户。在很多情形下,数据湖只是增加了客户数据的复杂性和管理难度。根据Gartner公司提供的信息,“到2018年,90%已部署的数据湖将变得无用。因为那些为不确定用例而抓取的大量信息资产使数据湖不堪重负。” (来源于:Gartner,使用分析设计模型从数据湖中获得价值,2017年9月26日)

Qlik首席执行官Mike Capone表示:“我们与客户密切合作并构建了一种分析策略,能够使客户业务中的许多部分都通过Qlik实现转变,但仍有大部分数据中还存在着巨大的未开发价值。作为商业智能的领导者,你无法忽视数据管理的复杂性。收购Podium Data将促使我们帮助客户处理最困难的数据挑战,并同时推动他们分析和数据策略的发展。”

Qlik认为,只有当一个组织的分析策略与强大的数据策略相结合时,才能达到其最优水平。然而,大多数分析供应商在这方面的表现都不尽如人意。客户对他们已经拥有的数据不甚了解,并难以将数据价值发挥至最大化。Qlik的多云功能和即将发布的关联大数据索引旨在帮助用户挖掘他们的全部数据,探索任何方向上的海量数据,并发现全新洞察。联合Podium Data,Qlik将为客户提供一个不断扩展的企业数据管理解决方案,将其原始数据转换为受治理的、可分析的信息资源。Podium Data与Qlik的结合将有助于打破企业不同数据环境中固有的瓶颈和孤岛,并在整个企业中扩展数据的价值。

Podium Data帮助客户将被动数据湖转换成一种高效管理数据流程的自助数据资源,减少了数据准备时间,并将数据更快地交付给业务用户。像是安斯泰来制药公司(Astellas)、多伦多道明银行(TD Bank)、特许通讯公司(Charter Communications) 和信诺医疗保险 (Cigna) 这样的企业客户依赖于Podium Data转向敏捷的数据管理策略,通过自动采购、编目、分析、准备和发布数据来大规模地为业务用户提供云端或本地的可消费信息。

Podium Data的首席执行官Paul Barth表示:“大数据向整个企业交付的价值取决于企业组织数据,以及使数据随时可分析的能力。我们很高兴能加入Qlik,将我们的数据管理能力交付于分析领导者,将数据带入每个企业用户的生活中。”

Podium Data 将成为Qlik数据中心供给的基础,内含的全面功能将更好地管理、理解和操作数据。在Qlik的设想中,数据中心不仅仅存储数据、准备数据并收集元数据。企业需要为数据生产者和消费者打造一个动态的生态系统,并包含一个覆盖所有来源和位置的数据资产智能目录。

Qlik设想了一个完整的数据中心,能够将原始数据转换为就绪数据。该数据中心包括以下关键功能:

  • 智能数据分析和入门:拥有分析并注册整个组织中任何来源或位置数据的能力,提供对每个数据元素的全面理解,应用模式匹配,基于规则的元数据扩展,以及自动模糊处理规则来保护敏感数据。
  • 自动化数据质量:通过验证、格式化和加密来检查、改进并记录传入数据的质量。
  • 数据准备和发布:无需额外编程就能扩展和转换数据,有能力将数据发布到下游系统并提供给更广泛的用户群体使用,包括数据科学家、分析师和商业智能用户。
  • 智能数据目录:由标签、业务定义和数据沿袭组成的可搜索数据目录,使业务用户能够快速、轻松地查找、理解和“购买”数据。

于Podium Data

Podium Data是一家致力于帮助企业客户改变数据使用方式的公司。其团队拥有数十年的数据仓库构建经验,在短短几年内就实现了目标和核心使命:为企业在准备、管理和分发数据方面找到了更好的方法。与此同时,吸引了众多《财富》500强企业使用Podium Data的数据市场平台,为广泛的企业级数据湖、ETL的重新托管以及分析项目提供服务。

想为你的Qlik Sense增值?Qlik启动TED项目,你需要的优质扩展都在这里!

想为你的Qlik Sense增值?Qlik启动TED项目,你需要的优质扩展都在这里!

2018年7月10日,数据分析领域领导者,Qlik宣布了其信誉扩展开发者(Trusted Extension Developer ,TED)项目正式面世,该项目将使开发人员能够更轻松地创建并交付创新的可视化扩展到商业生产环境中。

TED项目是Qlik对开发者社区——Qlik Branch进行持续投入的最新证明,Qlik Branch是一个拥有3万名注册成员的论坛,汇聚了全球各地的开发者在此分享与合作开源项目并激发创新。目前,Qlik Branch中存在大量由开发人员驱动的开源扩展,企业客户和技术合作伙伴们都渴望利用这些创新来为Qlik Sense增值。在此情况下,Qlik TED项目将帮助开发人员将现有以及未来的扩展转换为企业的准备度。

“一直以来,开发人员都在不断地扩大分析的价值,试图以全新的独特方式使用数据并寻找新用例。在将开发人员的努力转变为现实的过程中,扩展起到了关键作用。我们的TED项目将帮助开发人员搭建起开源扩展与商业可用性之间的桥梁,并满怀信心地将这些创新带向更广泛的企业用户。”

——James Fisher,

Qlik战略营销高级副总裁

在企业部署开放源代码或自定义应用程序时,如若没有一种符合其IT组织治理和安全政策的认证形式,企业就会受到挑战。然而,许多客户表示不知如何找到高质量的合作伙伴和开发人员来构建和支持他们能够信任的扩展。开发人员的声誉和曾经的工作在确保客户扩展准备以及未来升级等方面均存在局限性。客户和开发人员都表示非常需要在扩展安全性、代码稳定性和整体质量方面有更大的透明度。

TED项目将确定和审查那些积极开发高质量、高商业可行性扩展的合作伙伴。通过该项目,开发人员可以根据Qlik授权的一系列有关质量、支持、安全和维护方面的需求来获得扩展认证。同时,认证过程还将提供有用的工具和测试,使开发过程本身更容易、更安全。

Qlik TED 项目包括以下内容:

  1. 扩展认证:减少由升级导致的代码失败风险,确保安全协议和数据收集的合规性,并允许对响应能力和mashup准备能力等其他功能进行认证。
  2. 最佳实践与实施:详细的需求文档、测试脚本创建指南、月度网络研讨会,以及像Slack这样的开放反馈渠道。
  3. 测试工具:Qlik支持自动化测试工具,并通过CLI支持Qlik Sense进行测试脚本验证,以提高提交质量。
  4. 推广与营销:专用的TED开发人员合作伙伴页面,Qlik Branch开发人员活动和市场营销活动推广(适时地),被纳入Qonnections Developer相关会议和推广中。
  5. 升级保证:TED成员注册时承诺为其认证扩展提供持续更新,并确保客户在使用期间可以获得支持。

由此,客户能够扩大对开发人员专业知识技能的采用。与此同时,他们还清楚地知道Qlik已经对这些扩展进行了审查,并且扩展的作者也签署了协议来满足Qlik规定的持续支持和质量标准,从而大规模部署这些扩展。Qlik的合作伙伴也将从中受益,他们知道这些扩展经过了安全性,性能和持续支持的验证,能够充满信心地为终端客户提供创新。

现有的Qlik市场将成为开发人员为客户提供扩展的既有途径。得到认证的扩展将被标记并公开列出,同时还会提供通向独立合作伙伴站点的链接。Qlik正在邀请拥有成熟的、经商业证明的扩展开发实践的合作伙伴加入到TED项目中。Vizlib是TED项目的第一个官方合作伙伴,目前在Qlik市场上已有五个TED项目认证的扩展。

“很长一段时间以来,扩展在Qlik Sense项目中发挥了不可或缺的作用,然而,大多数都是由第三方开发的。Qlik TED项目的启动正式承认了扩展为客户所提供的价值,并认可了同Vizlib一样的众多合作伙伴,他们致力于提供高质量支持扩展,并为已经非常强大的数据引擎进行增值。”

——Martin Mahler,

Vizlib CEO及联合创始人

借此项目,Qlik致力于与合作伙伴一同在未来实现扩展开发和部署过程的简化,并帮助企业客户更好地利用数据分析创造更为深远的商业价值。

Qlik Sense June 2018重磅发布,全方位创新功能大盘点!

Qlik Sense June 2018重磅发布,全方位创新功能大盘点!

炎炎夏日,Qlik在数据分析领域的创新实践也随之升温。近日,备受瞩目的Qlik Sense最新版本——Qlik Sense June2018正式发布。新版本内含诸多亮点,在增强智能、加速自助服务、可视化、协作、高级程序编写以及多重云部署等方面对产品进行了全方位的增强。借助这些新特性,Qlik Sense将帮助众多企业客户更轻松、更敏捷、更智慧地应对分析经济时代的数字化转型需求。 Read More »

GDPR来了!谁能帮你保护数据隐私?

GDPR来了!谁能帮你保护数据隐私?

我们生活在一个透明时代,似乎早已麻木了互联网对我们的了如指掌。然而,随着Facebook数据泄露事件发酵,人们对个人信息保护的呼声日渐高涨。就在下个月,欧盟即将推行GDPR,为保护个人数据隐私加上一道强有力的防线。 Read More »

Qlik连续八年位列Gartner分析和商业智能平台魔力象限之领导者象限!

Qlik连续八年位列Gartner分析和商业智能平台魔力象限之领导者象限!

如何在行业中脱颖而出?您需要改变做事的方式,使用数据助力整个业务转型 。当然,前提是您要有适当的平台来发现正确的洞察和见解,而 Qlik 正是这样的平台。

作为数据分析领导者,Qlik 宣布 Gartner 2018 分析和商业智能平台魔力象限报告已将 Qlik 列于领导者象限 (Leaders Quadrant)。这一评定标志着 Qlik 已连续八年位列领导者象限。

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Qlik Style下的智慧农业

Qlik Style下的智慧农业

人类的食品供应链正在出现一个危机:随着人口的不断增长,以及人类寿命的延长,未来是否还有足够的食物可供食用?研究表明,到2050年,我们需要将农作物的产量翻倍,以满足每个人对食物的需求。物联网 (IoT) 技术能否帮助我们实现这一目标,并改变我们管理粮食供应的方式,以实现更好的可持续发展的未来?

卫星影像早已被用于追踪土地利用以及土地从荒地到作物的覆盖。这对于大局而言是伟大的发现,但细节却不够明显。现在,我们可以利用无人机飞越作物上空来收集热图像形式的数据,以检测干旱地区和虫害。这可以提供更多有用的细节,但它需要预定的运行和额外的技能。我们如何才能知道对于种植作物至关重要的土壤背后究竟发生了什么?

是时候做出一些改变了。

mesur.io,一个令人瞩目的创业公司,从根本上改变了世界环境数据的测量与交互方式。mesur.io 公司拥有智能传感技术和全球最尖端的分析,已经让各类种植者——从高尔夫球场管理者到蘑菇种植农民——学会对其关注的领域进行监控并做出反应,这一做法彻底改变了农业和草皮管理市场。

mesur.io的设备配备了最先进的传感器和数据技术,帮助种植者使用地面传感器数据,结合天气、位置和光照数据,甚至与灌溉和施肥供应系统集成,实现流程自动化,从而提高作物生长效率,减少肥料和水资源浪费。这可以帮助种植者在各个方面获得更好的改善与提升。当然,这一切还离不开强大的数据分析技术。

值得一提的是,mesur.io使用的是Qlik来处理所有这些数据,并与其他数据,如土壤和作物数据库、卫星图像和天气预报等数据结合起来,以便于以容易理解的方式向种植者提供简明的建议。毕竟,这些种植作物的人不是数据科学家,但他们确实懂得如何种植作物。事实上,这就是为什么mesur.io选择Qlik Sense作为分析平台的原因。

mesur.io首席技术官兼创始人Mike Prorock表示:“Qlik Sense的一大优点在于其独特的QIX引擎,在我们试行IoT解决方案时,我们希望根据客户的反馈采取行动,基于Qlik Sense,我们可以快速更改行动方向,并且客户可以立即看到。如果没有Qlik Sense这一切就不可能实现。”

此外,利用其大型地下传感网络为公园、高尔夫球场、农场和排水设施监测环境数据,mesur.io公司分析物联网数据以帮助客户实时解决问题,并预防未来可能发生的问题。

物联网技术可以帮助我们通过使用来自太空的卫星数据在正确的地方种植正确的作物。类似像mesur.io这样的公司可以帮助种植者使用地面传感器数据,结合天气、位置和光照数据,甚至与灌溉和施肥供应系统集成,实现流程自动化,从而提高作物生长效率,减少肥料和水资源浪费。

展望未来,Mike希望使用Qlik平台和mesur.io来帮助减少径流对野生物种的影响,并建立与环境问题有关的新网络。

其实不仅是Qlik Sense可以助力农业发展,Qlik对地理数据的分析同样大有裨益。例如,使用GeoAnalytics可以对地理空间数据进行优化,以根据需求匹配食品的生长、储存和包装位置,减少运输过程中的食品供应时间,从而保持食品在交货时间内的新鲜度,最终减少变质食品的浪费。

在正确的地方种植正确的作物,缓解迫在眉睫的粮食短缺危机,这就是物联网技术下Qlik Style的智慧农业!

Qlik又放创新大招!助力实现数据驱动型企业

Qlik又放创新大招!助力实现数据驱动型企业

Qonnections 2018 – 北京 – 2018 年 4 月 27 日 – 日前,数据分析领导者 Qlik® 在年度客户与合作伙伴会议 Qonnections 上推出多个产品创新,并分享如何在分析型经济中加速数字化转型成功的公司愿景。大会以 Qlik 数据分析平台的关联性差异 (Associative Difference™) 为主题,让客户和合作伙伴了解到 Qlik 在如何扩展产品功能,以帮助每个业务用户都能更迅速、更轻松地将数据洞察转化为行动。 Read More »

Kyligence Cloud支持阿里云,加速云上大数据分析

Kyligence Cloud支持阿里云,加速云上大数据分析

领先的大数据分析技术及解决方案供应商 Kyligence 日前宣布,旗下云端产品 Kyligence Cloud 支持阿里云平台,这是继支持 Microsoft Azure 和 Amazon AWS 之后,Kyligence Cloud 的又一重大里程碑。

对阿里云平台进行支持后,阿里云用户也可以像 Azure 及 AWS 用户一样,使用Kyligence Cloud 在云端快速构建大数据分析亚秒级响应的能力,实现基于 PB 级数据的 OLAP 分析和关键业务查询加速,助力业务分析师和数据科学家快速发现数据中的价值,驱动企业商业决策。

随着越来越多的企业用户使用阿里云,并将计算基础设施和软件应用向云端迁移,如何将大数据分析快速、同步平滑上云,助力业务分析师和数据科学家挖掘数据的业务价值,驱动商业决策和业务增长,已经成为企业云战略中最重要的挑战。

Kyligence Cloud 通过与阿里云基础设施的无缝整合,为用户提供了端到端的解决方案。其核心的亚秒级查询分析能力,大大加速了从数据到价值的发现进程,可更快地支持阿里云客户将本地应用向云端进行迁移,在现有的数据层之上提供 SQL 加速层,提供高性能及高并发的云端数据分析服务能力。

Kyligence Cloud 基于核心产品 Kyligence Analytics Platform (以下简称 KAP ),为客户提供快速构建大数据分析的能力,如一键部署、弹性伸缩、智能运维等。Kyligence Cloud 特有的松耦合架构,使得客户大数据的存储、访问、计算都在其自己的云端账号内,充分利用原生云平台的各项能力,让数据分析和计算存储更加靠近,最大程度上保障数据分析的性能和安全性,同时大大节约数据迁移的成本。

Kyligence Cloud 的核心特性

超高性能
基于 KAP 的超高性能分析引擎,轻松实现对 PB 级数据的交互式 OLAP 分析和关键查询的亚秒级响应。同时针对云端环境,做了大量的优化。

一键部署
分钟级轻松完成 KAP 及 Hadoop 集群部署。用户可以更多地关注其核心业务,而不是大数据基础设施管理。

资源弹性伸缩
Kyligence Cloud 可以按需扩展和收缩计算群集,帮助用户满足不同的工作负载,在成本和性能之间取得平衡。

无缝集成
企业用户可以通过 Kyligence Cloud 为不同场景快速部署数据服务,分析人员通过集成的或第三方 BI 工具(Kyligence Analyzer,Zeppelin,Power BI等)直接探索数据,而无需复杂的准备工作。

智能运维
通过 Kyligence Robot (Kyligence Cloud 解决方案的一部分), 用户可以精准洞悉集群的健康状况,包括 Cube 评分、查询统计、存储占用、构建统计、用户访问分析等指标,并根据系统智能推荐进行应用的优化,保障系统的最佳状态。

SAP 分析云解决方案,引领商务智能分析新时代

SAP 分析云解决方案,引领商务智能分析新时代

数字化时代的到来使得企业的决策面临前所未有的复杂度。数字经济的背后其实是一种决策型经济,谁能够最快最有效地对数据进行分析,最快产生决策,谁便能决胜市场。万物互联,人人皆在其中,企业颠覆别人或者被别人颠覆,就在瞬息之间。

作为SAP落地在中国的第八朵云,SAP Analytics Cloud分析云是现在世界上唯一一个完整的云端商务分析解决方案,几乎是“独一”无二的。

它基于SAP HANA大数据分析云平台,将商务智能、计划、预测集于统一的SaaS解决方案之中。

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