Qlik Sense June 2018重磅发布,全方位创新功能大盘点!

Qlik Sense June 2018重磅发布,全方位创新功能大盘点!

炎炎夏日,Qlik在数据分析领域的创新实践也随之升温。近日,备受瞩目的Qlik Sense最新版本——Qlik Sense June2018正式发布。新版本内含诸多亮点,在增强智能、加速自助服务、可视化、协作、高级程序编写以及多重云部署等方面对产品进行了全方位的增强。借助这些新特性,Qlik Sense将帮助众多企业客户更轻松、更敏捷、更智慧地应对分析经济时代的数字化转型需求。

点击浏览下方视频,Qlik Sense June 2018全新功能,一睹为快!

下面,我们将对这些全新功能及特性逐一进行盘点,看看Qlik Sense如何立足于数据分析前沿并由此提升客户价值。

增强智能
Augmented Intelligence

洞察顾问
洞察顾问 (Insight Advisor) 是Qlik在增强智能领域最新的、令人兴奋的成果进展。能够根据整体数据集和搜索条件自动为用户生成最佳分析和洞察,供用户思考并做出进一步探索。这种全新的增强功能由Qlik认知引擎 (Cognitive Engine) 提供支持,并与关联引擎配合使用,为用户提供直觉和行为相关的洞察力建议和自动化。

加速自助服务

Accelerated self-service

可选的图表建议

在认知引擎的支持下,属性面板中会生成可选择的图表,用以补充最初的推荐。这使得用户可以快速、轻松地探索不同的图形类型,并有效节省创建可视化的时间。

性能-转换维度/度量

用户可以在属性面板中通过简单地拖拽来切换维度和度量,由此更快、更直观地选择要进行可视化的数据。

性能-快速改变聚合方式

用户能够更迅速地从属性面板的下拉菜单中选择度量的聚合方式,而不必输入额外的对话。

智能数据加载过滤器

这种用户友好的功能能够集成到连接器来预览UI,帮助用户了解他们所访问的数据量,提出建议并轻松应用限制加载数据量的过滤器和聚合。但这只适用于初始编辑,应用程序加载时可能会删除这些过滤器。

可访问性

Accessibility

图表向表格转换
用户可以将图表切换到表格,用以检查值并进行选择。
表格中的键盘选择
可以在已转换到表格的图表中利用键盘操作来选择值。
屏幕阅读器标签
使用屏幕阅读器程序时,图表中的信息能被正确读出。
易用的Qlik帮助网站
可以使用键盘键和快捷键操作Qlik帮助网站并进行交互,调整或缩放文本和图像,并获得文本、图标和图像的良好对照。
协作
Collaboration
新的云计算Hub
在Qlik Sense新的多云部署中,新的云计算Hub为所有云内容的消费者提供了灵活、现代和个性化的分析视图。新的云计算Hub允许用户将集合中的内容进行组织,并通过收藏来方便地访问常用的应用程序。这对任何设备都有效,因为它是通过响应设计构建的。在接下来的几个版本中,云Hub将添加更多的特性,以加速所有用户的洞察。
Hub中的My Work模块
用户与开发人员现在可以轻松识别位于“My Work”模块中的已发布和未发布的应用程序。在已发布的部分中没有存储或复制的应用,它们只是已发布应用程序的链接。用户可以根据这些链接创建副本,并在更改后重新发布。
在应用内推广工作表
应用的所有者可以对社区工作表进行推广或取消推广。 如果所有者认为特定社区工作表非常引人注目,并且将为系统中的所有用户增加价值,他们可以将该表作为授权内容升级到“基础工作表”,使所有用户受益。

高级程序编写

Advanced Authoring

改变网格大小
该功能将减少更改工作表网格尺寸的工作量和时间,并允许开发人员和自给自足的生产者调整现有工作表的网格大小。这意味着用户可以更好地对页面中对象和区域的位置和大小进行控制,这在之前是无法实现的。
可滚动的工作表
这增加了Qlik Sense工作表中的内容,可以将更多可视化添加到单个工作表中。这种可选设置允许将对象拖到屏幕底部并扩展可用空间,从而减少导航并在一个工作表中提供更完整的内容。
表达式编辑器的增强
为了更好地创建表达式,新版本进行了一系列针对选项的增强。 开发人员能够从编辑器对话框中探索并查看所有Qlik Sense图表功能的预期语法。新版本增加了表达式编辑器对话框中可用选项的数量。在此之前,用户只能浏览表格和字段名,并将它们插入到有限的函数列表中。现在,用户则可以看到按类别列出的Qlik Sense所有图表函数,以及可用的列表变量。此外,用户还可以检查选项,以便向表达式插入“distinct”和“total”的限定符。

可视化与映射

Visualizations and Mapping 

地图表中的线性图层
允许用户可视化区域间关系,例如地理位置之间的货物或资金流转。
滚动条图表切换
用户可以利用折线图、条形图以及组合图表上的滚动条来切换可视化,以更好地控制外观并决定何时使用空间、何时节省空间并突出显示其他元素。
显示/隐藏表格列
对表格实现更多控制,通过基于表达式的条件语句显示或隐藏表格中的列。

增强管理与治理能力

Improved Management Governance Capabilities

从Hub重新发布应用程序
除了将APP发布到某个流中,开发人员或管理员还能将其重新编辑或重新发布到相同的流中,更为便捷地将更改后的APP进行推广使用。他们不需要浏览QMC便能为用户提供直接从Hub中重新发布的应用程序选项,使应用程序的生命周期工作流程变得更加简单易用。
API-导出/导入应用程序
用户可以通过以下两种方式导入带有或不带有数据的应用程序:1. 将其导入为新的应用程序2. 替换另一个应用程序。在这种情况下,已发布应用程序中的对象将被新导入的对象覆盖。用户可以选择更新目标应用程序中的数据或原封不动地保留数据。需要注意的是,当目标应用程序中的一部分内容不存在于源应用程序中,用户将有可能使用源内容进行更新,并删除这一部分。
 API-在保存数据的同时导入和替换应用UI
这使用户能够用源应用中的可用内容来替换现有应用中的内容。客户端可以选择是否替换目标应用程序中的数据,如果没有设置,只有目标应用程序中的对象会被替换。需要注意的是,目标应用程序中的对象要么被更新(如果基于对象id已经事先存在),要么将被添加到目标中。

多云服务

Multi-cloud

Qlik的多云分析解决方案允许客户使用Qlik Sense成功地无缝采用云分析。借助Qlik Sense June 2018,用户可以将在基于Windows的Qlik Sense Enterprise中开发的应用程序发布到Qlik云服务和基于Elastic的Qlik Sense Enterprise中。基于Windows和云环境的Qlik Sense Enterprise将在全新的云Hub中被使用,并利用单一许可和登录口令进行管理。作为Qlik多云策略的一部分,这将给客户一个成功过渡到云的途径。无论数据存储在哪里,平台又是如何进行部署的,Qlik的多云分析解决方案都能支持这些分析用例。这将允许客户将数据保存在他们需要的地方,并使用他们所选择的云进行本地、单云或多云部署。客户可以定义他们自己的规则和策略,围绕数据存储的位置以及数据如何分布来优化跨不同环境的计算,并提供跨基础设施的无缝体验。

Qlik连接器

Qlik Connectors 

Qlik Sense June 2018版本中增添了五个全新的连接器。这些连接器在ODBC套件中可用,让用户无需退出Qlik Sense下载驱动程序或创建windows DSN,便能够轻松连接更多类型的数据。1. Presto2. Drill (Beta)3. Phoenix (Beta)4. Spark (Beta)

5. MongoDB (Beta)

除了上述功能外,Qlik Sense June 2018版本还针对“黑莓安全”(BlackBerry secure)项目进行了功能开发,支持黑莓移动端访问安全浏览器。与此同时,Qlik NPrinting功能也得到了增强并扩展了连通性。一直以来,Qlik都在技术创新的征途上不断前行,致力于更广泛、更迅速、更优异地支持企业客户进行数据分析实践。通过对产品不断地创新与增益,Qlik Sense将帮助组织中的每一个人更好地发现数据洞察,同时促进数据素养的普及。

Qlik可视分析平台

挖掘数据的无限潜能

 

这项新规增强了欧盟公民提出请求的权力,其中包括了解哪些个人数据以何种原因被使用,停止对他们数据的处理,以及将个人数据迁移到其他公司或永久删除,最大程度保护了欧盟公民个人数据隐私。

而对于企业来讲,这无疑将成为反思与改进自身数据管理模式的巨大挑战。

Qlik,隐私管理新纪元的可靠供应商作为数据可视化平台领导者,Qlik在包括数据监管的技术战略上进行了大量投资,采用隐私设计方式,保障客户基于本地或是云服务的数据保护需求,致力成为值得信任的供应商。对于Qlik本地产品线,客户选择加载的任何内容都仅保留在客户系统中,Qlik没有访问权限。GDPR强调的数据控制者与数据处理者都是客户自身,而非Qlik。在涉及技术支持与咨询服务时,客户可以使用虚拟或匿名数据代替敏感的实时隐私数据。与此同时,Qlik在组织中采取培训、规范流程和发布政策等各种方法来确保符合GDPR。比如服务团队制定了关于处理第三方组织数据的内部指南,将根据客户或合作伙伴偏好,帮助他们对个人数据进行删除等具体操作。

Qlik,提高数字信任水平的理想伙伴面对信息管理重要历史节点,Qlik不仅自身严格遵守GDPR条例,同时致力于帮助企业合规GDPR。GDPR要求企业具备强大的跨职能合作能力,而Qlik独一无二的关联引擎能够对多重系统中的个人数据进行审查,跟踪并分析数据,解决以下数据管理问题:

  • 掌握个人数据储存情况
  • 对系统内个人数据进行监控
  • 满足不同的主题访问请求 (SAR)
  • 预测并标记顾客对于市场营销信息参与与否的偏好
  • 引入隐私影响评估 (PIA) 指标以及其他GDPR审核用例

现在我们将设定一个具体案例,演示Qlik如何为企业生成清晰可控的个人数据管理见解。首先,我们将该企业邮件系统、CRM与ERP三个独立数据系统进行关联,从375条数据记录中识别出261条独立个人数据,并筛选出58项没有明确处理目的个人数据。由此,企业可以在使用客户个人数据时选择规避这些数据来保证合规。

Qlik的数据关联引擎能够清晰地识别前后矛盾或是未被授权的数据。例如,有106项个人数据可用于常规市场营销,但企业正通过电子邮件向138人发送营销信息。企业需要根据个人数据许可情况来对各项市场工作进行调整,进行精准用户画像并定向营销。如此以来,企业不仅能够合规GDPR避免高额罚金,还能通过数据最小化降低基础运营成本。

除了合规GDPR,Qlik的数据管理能力和开放API还能同时与企业数据保护政策结盟,成为所有数据保护和隐私系统粘合剂,允许企业在数据合规方面发挥更大的智慧。

一直以来,Qlik帮助不同规模客户管理并理解数据,以达成一系列风险管控与合规。面对即将到来的GDPR,Qlik将综合多年知识和经验为企业建立更为透明的个人数据管理模型,以期在数据大爆炸时代提高数据质量与数字信任,树立更为良好的企业口碑。